基于特征融合的SAR图像变化检测方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 遥感影像变化检测简介 | 第15-19页 |
| 1.2.1 遥感影像变化检测概述 | 第15-16页 |
| 1.2.2 遥感影像变化检测分类 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 遥感影像变化检测方法的评价指标 | 第19-20页 |
| 1.4 论文主要内容及章节安排 | 第20-24页 |
| 第二章 基础理论 | 第24-36页 |
| 2.1 非负矩阵分解算法 | 第24-27页 |
| 2.1.1 非负矩阵分解算法简介 | 第24-25页 |
| 2.1.2 非负矩阵分解相关算法简介 | 第25-27页 |
| 2.2 谱聚类算法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 谱聚类算法原理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 谱聚类算法实现过程 | 第29-30页 |
| 2.3 基于Nytr?m采样的谱聚类算法 | 第30-34页 |
| 2.3.1 Nytr?m采样 | 第31-33页 |
| 2.3.2 算法原理与实现 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于 NMF 特征融合的变化检测方法 | 第36-48页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 非负矩阵分解算法的实现 | 第36-38页 |
| 3.3 基于非负矩阵分解算法的变化检测方法 | 第38-47页 |
| 3.3.1 差异信息的获取方法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 基于NMF特征融合的算法流程 | 第39-41页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第41-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于AANMSC算法的变化检测方法 | 第48-64页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 基于相似度矩阵融合谱聚类算法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 原理简介 | 第49-52页 |
| 4.2.2 算法实现 | 第52-53页 |
| 4.2.3 算法总结 | 第53-54页 |
| 4.3 基于采样谱聚类的相似度矩阵融合算法 | 第54-55页 |
| 4.3.1 算法流程与框架 | 第54-55页 |
| 4.4 基于AANMSC算法的变化检测方法 | 第55-63页 |
| 4.4.1 算法流程与框架 | 第57-59页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究总结 | 第64-65页 |
| 5.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
