宽窄带雷达信号处理在GPGPU上的实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第19-26页 |
| 1.2.1 雷达信号实时处理平台研制技术 | 第19-20页 |
| 1.2.2 软件化雷达处理平台的发展 | 第20-23页 |
| 1.2.3 GPU设备的演进 | 第23-25页 |
| 1.2.4 GPU在通用计算领域的推广 | 第25-26页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第26-28页 |
| 第二章 异构并行雷达信号实时处理平台 | 第28-50页 |
| 2.1 并行计算体系结构 | 第28-30页 |
| 2.1.1 SISD（单指令单数据） | 第28页 |
| 2.1.2 SIMD（单指令多数据） | 第28-29页 |
| 2.1.3 MISD（多指令单数据） | 第29页 |
| 2.1.4 MIMD（多指令多数据） | 第29-30页 |
| 2.2 并发多任务开发模型 | 第30-34页 |
| 2.2.1 消息传递模型（MPI） | 第30-31页 |
| 2.2.2 共享内存模型（OpenMP） | 第31页 |
| 2.2.3 流模型（Streaming） | 第31-33页 |
| 2.2.4 异构混合编程模型（MOC） | 第33-34页 |
| 2.3 GPGPU并行计算及CUDA架构 | 第34-43页 |
| 2.3.1 GPGPU编程模型 | 第36-39页 |
| 2.3.2 统一计算设备架构CUDA | 第39-43页 |
| 2.4 基于GPGPU的异构并行计算平台 | 第43-46页 |
| 2.5 异构平台并行编程及优化技术 | 第46-49页 |
| 2.5.1 并行运算量影响加速性能 | 第47-48页 |
| 2.5.2 高精度处理影响加速效果 | 第48页 |
| 2.5.3 微批处理造成延迟 | 第48-49页 |
| 2.5.4 优化总结 | 第49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第三章 脉冲多普勒雷达的并行实时信号处理 | 第50-66页 |
| 3.1 脉冲多普勒检测理论 | 第50-57页 |
| 3.1.1 雷达的回波模型 | 第50-51页 |
| 3.1.2 线性调频信号 | 第51-52页 |
| 3.1.3 脉冲压缩处理 | 第52-53页 |
| 3.1.4 动目标检测原理 | 第53-56页 |
| 3.1.5 恒虚警检测原理 | 第56-57页 |
| 3.2 关键算法的并行设计 | 第57-61页 |
| 3.2.1 脉冲压缩的并行设计 | 第58-60页 |
| 3.2.2 恒虚警检测的并行设计 | 第60-61页 |
| 3.3 在异构并行平台上的部署 | 第61-64页 |
| 3.3.1 系统需求分析 | 第62页 |
| 3.3.2 部署方案设计 | 第62-64页 |
| 3.4 并行实现的性能分析 | 第64-65页 |
| 3.4.1 并行算法性能分析 | 第64-65页 |
| 3.4.2 与嵌入式平台的对比试验 | 第65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第四章 逆合成孔径雷达的并行实时信号处理 | 第66-80页 |
| 4.1 逆合成孔径成像理论 | 第66-70页 |
| 4.1.1 包络对齐 | 第67-69页 |
| 4.1.2 初相校正 | 第69-70页 |
| 4.2 关键算法的并行设计 | 第70-74页 |
| 4.2.1 对数步长递归的并行相邻相关算法 | 第71-72页 |
| 4.2.2 并行化相位梯度自聚焦法 | 第72-74页 |
| 4.3 在异构并行平台上的部署 | 第74-77页 |
| 4.3.1 系统需求分析 | 第74-75页 |
| 4.3.2 部署方案设计 | 第75-77页 |
| 4.4 并行实现的性能分析 | 第77-79页 |
| 4.4.1 并行算法性能分析 | 第77-78页 |
| 4.4.2 与嵌入式系统的对比实验 | 第78-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 并行雷达信号处理子系统的软件化体系 | 第80-92页 |
| 5.1 软件化雷达综合处理子系统 | 第80-81页 |
| 5.2 软件体系架构 | 第81-89页 |
| 5.2.1 统一物理设备架构 | 第82-83页 |
| 5.2.2 硬件抽象层 | 第83-84页 |
| 5.2.3 核心框架 | 第84-85页 |
| 5.2.4 软件中间件 | 第85-87页 |
| 5.2.5 组件化应用层 | 第87-89页 |
| 5.3 软件化体系中的关键技术 | 第89-90页 |
| 5.3.1 基于RDMA的实时DDS实现技术 | 第89-90页 |
| 5.3.2 多异构平台上的协作并行多处理技术 | 第90页 |
| 5.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 6.1 总结 | 第92-93页 |
| 6.2 展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 作者简介 | 第102-103页 |
