基于图像处理的外螺纹参数检测技术的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 螺纹检测发展现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 传统螺纹检测方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术 | 第12-13页 |
| 1.2.3 非接触式螺纹检测方法 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 外螺纹参数检测系统总体设计方案 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 外螺纹参数检测系统工作原理 | 第18-20页 |
| 2.3 光学成像系统设计 | 第20-24页 |
| 2.3.1 CCD相机及光学镜头选择 | 第20-22页 |
| 2.3.2 光源选择 | 第22页 |
| 2.3.3 照明方式选择 | 第22-23页 |
| 2.3.4 图像采集设备选择 | 第23-24页 |
| 2.4 软件系统设计 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 螺纹图像处理算法的研究 | 第27-50页 |
| 3.1 螺纹图像的获取 | 第27页 |
| 3.2 螺纹图像预处理方法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 螺纹图像灰度化 | 第28页 |
| 3.2.2 螺纹图像增强 | 第28-29页 |
| 3.2.3 螺纹图像去噪 | 第29-32页 |
| 3.3 螺纹图像二值化算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 螺纹图像的灰度分布 | 第32-33页 |
| 3.3.2 阈值的确定与灰度阈值变换 | 第33-35页 |
| 3.4 螺纹图像边缘检测算法 | 第35-43页 |
| 3.4.1 像素级边缘检测算法的研究 | 第35-38页 |
| 3.4.2 亚像素定位技术的研究 | 第38-39页 |
| 3.4.3 改进的亚像素定位算法 | 第39-43页 |
| 3.5 螺纹图像边界拟合算法 | 第43-46页 |
| 3.5.1 最小二乘法拟合直线 | 第43-45页 |
| 3.5.2 最小二乘法圆拟合 | 第45-46页 |
| 3.6 螺纹图像角点检测算法 | 第46-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 螺纹参数检测算法的研究 | 第50-61页 |
| 4.1 油管螺纹检测标准 | 第50-51页 |
| 4.2 油管螺纹参数的测量方法 | 第51-57页 |
| 4.2.1 螺纹齿高的测量 | 第51-52页 |
| 4.2.2 螺纹螺距的测量 | 第52-53页 |
| 4.2.3 螺纹锥度的测量 | 第53-54页 |
| 4.2.4 螺纹紧密距的检测 | 第54-57页 |
| 4.3 实验检测结果 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 相机标定及检测系统误差分析 | 第61-71页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 系统的标定 | 第61-66页 |
| 5.2.1 传统相机标定法 | 第61页 |
| 5.2.2 本文相机标定的方法 | 第61-62页 |
| 5.2.3 相机标定实验 | 第62-63页 |
| 5.2.4 图像校正分析 | 第63-64页 |
| 5.2.5 标准件标定实验 | 第64-66页 |
| 5.3 检测系统误差分析 | 第66-70页 |
| 5.4 检测精度的改进方法 | 第70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79页 |
