| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要工作和论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 运动目标检测与跟踪概述 | 第14-23页 |
| ·运动目标检测技术概述 | 第14-18页 |
| ·运动目标检测定义、概念 | 第14-16页 |
| ·目标检测方法分类 | 第16-18页 |
| ·运动目标跟踪技术概述 | 第18-19页 |
| ·运动目标跟踪方法分类 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于光流法与对称差分法的运动目标检测 | 第23-33页 |
| ·光流概述 | 第23-24页 |
| ·LK 光流法原理 | 第24-27页 |
| ·Harris 角点 | 第27-29页 |
| ·对称差分法原理及算法步骤 | 第29-30页 |
| ·基于金字塔LK 光流法与对称差分法的运动目标检测 | 第30-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于混合高斯建模法的运动目标检测 | 第33-48页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·背景减除法的研究状况 | 第34-35页 |
| ·背景减除法的原理和过程 | 第35-37页 |
| ·典型背景建模算法的思想和优缺点 | 第37-40页 |
| ·高斯背景模型 | 第40-44页 |
| ·基于混合高斯建模法的改进方法 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于Kalman 滤波器和Blob 匹配法的运动目标跟踪 | 第48-56页 |
| ·Kalman 滤波器的原理与过程 | 第48-51页 |
| ·Blob 信息提取 | 第51-52页 |
| ·基于Kalman 滤波器和Blob 匹配法的目标跟踪方法 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 1 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
| 附录 2 曾参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
