| 中文摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 引言 | 第14-17页 |
| 第一节 选题背景 | 第14-15页 |
| 一、模型研究背景 | 第14页 |
| 二、经济学背景 | 第14-15页 |
| 第二节 研究意义 | 第15页 |
| 一、模型研究意义 | 第15页 |
| 二、经济学意义 | 第15页 |
| 第三节 研究目的 | 第15-16页 |
| 第四节 论文创新与不足 | 第16-17页 |
| 第二章 国内外文献回顾 | 第17-21页 |
| 第一节 模型研究国内外文献回顾 | 第17-18页 |
| 第二节 上市公司与地区经济研究国内外文献回顾 | 第18-21页 |
| 第三章 多水平模型理论 | 第21-28页 |
| 第一节 基于多水平数据的多水平模型 | 第21-22页 |
| 第二节 以两水平模型为例的建模步骤 | 第22-25页 |
| 一、无条件两水平模型 | 第22-23页 |
| 二、条件两水平模型 | 第23-24页 |
| 三、两水平模型的变异解释指标 | 第24-25页 |
| 第三节 多水平模型的参数估计与假设检验理论 | 第25-27页 |
| 一、多水平模型的参数估计理论 | 第25-26页 |
| 二、多水平模型的假设检验理论 | 第26-27页 |
| 第四节 多水平模型的比较理论 | 第27-28页 |
| 第四章 静态面板数据模型理论 | 第28-34页 |
| 第一节 基于静态面板数据的面板数据模型 | 第28页 |
| 第二节 静态面板数据模型建模过程 | 第28-31页 |
| 一、固定效应静态面板数据模型 | 第28-29页 |
| 二、随机效应静态面板数据模型 | 第29-30页 |
| 三、固定效应与随机效应模型的选择 | 第30-31页 |
| 第三节 静态面板数据模型参数估计与假设检验理论 | 第31-33页 |
| 一、静态面板数据模型参数估计理论 | 第31-32页 |
| 二、静态面板数据模型假设检验理论 | 第32-33页 |
| 第四节 静态面板数据模型与多水平模型比较统计量选取 | 第33-34页 |
| 第五章 地区经济增长与上市公司发展的动态反馈 | 第34-38页 |
| 第一节 上市公司发展促进地区经济增长 | 第36-37页 |
| 第二节 地区经济为上市公司发展创造条件 | 第37-38页 |
| 第六章 实证分析 | 第38-54页 |
| 第一节 变量选取及数据说明 | 第38-39页 |
| 第二节 数据分析 | 第39-40页 |
| 第三节 多水平建模分析 | 第40-47页 |
| 一、多水平模型建立的必要性判定 | 第40-41页 |
| 二、多元线性模型 | 第41-42页 |
| 三、无条件两水平模型 | 第42-44页 |
| 四、单变量条件两水平模型 | 第44-47页 |
| 第四节 静态面板数据模型建模分析 | 第47-51页 |
| 一、固定效应静态面板数据模型 | 第47-48页 |
| 二、随机效应静态面板数据模型 | 第48-50页 |
| 三、固定效应与随机效应模型的选择 | 第50-51页 |
| 第五节 多水平模型与静态面板数据模型选择 | 第51页 |
| 第六节 上市公司对地区经济影响规律分析 | 第51-54页 |
| 一、“马太效应”介绍 | 第51-52页 |
| 二、上市公司对地区经济影响马太效应识别 | 第52-54页 |
| 第七章 多水平模型及静态面板数据模型比较 | 第54-60页 |
| 第一节 多水平模型结构 | 第54-55页 |
| 第二节 静态面板数据模型结构 | 第55-56页 |
| 第三节 两水平模型与静态面板数据模型比较 | 第56-58页 |
| 一、两水平模型与固定、随机效应静态面板数据模型比较 | 第56-57页 |
| 二、两水平模型与随机系数静态面板数据模型比较 | 第57-58页 |
| 第四节 多水平的静态面板数据模型 | 第58-60页 |
| 第八章 结论 | 第60-63页 |
| 第一节 研究结果 | 第60-61页 |
| 一、上市公司与地区经济发展 | 第60页 |
| 二、多水平模型与静态面板数据模型比较 | 第60-61页 |
| 第二节 建议 | 第61-63页 |
| 一、发展和谐经济 | 第61页 |
| 二、模型选择 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 本人在学校期间研究成果 | 第70页 |