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面向运动想象康复训练的脑机交互系统研发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
1 绪论第11-20页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 面向运动想象康复训练脑机交互系统的基本概念与研究意义第12-14页
        1.2.1 基本概念第12页
        1.2.2 系统的组成第12-13页
        1.2.3 研究意义第13-14页
    1.3 面向运动想象康复训练脑机交互系统的研究现状第14-16页
    1.4 面向运动想象康复训练脑机交互系统的关键技术难题第16-17页
    1.5 论文结构与研究内容第17-19页
    1.6 本章小结第19-20页
2 面向运动想象康复训练的脑机交互系统的神经生物学基础第20-26页
    2.1 大脑的结构和功能分区第20-22页
        2.1.1 大脑的解剖结构第20-21页
        2.1.2 大脑皮层及其功能分区第21-22页
    2.2 脑电信号基础第22-24页
        2.2.1 脑电信号产生机理第22-23页
        2.2.2 脑电信号类型及其特点第23-24页
    2.3 事件相关同步/去同步的研究第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
3 面向运动想象康复训练的脑机交互系统设计与脑电信号采集研究第26-34页
    3.1 面向运动想象康复训练脑机交互系统设计第26-28页
    3.2 面向运动想象康复训练的脑机交互系统离线信号采集第28-33页
        3.2.1 实验设备描述第28-30页
        3.2.2 实验设备参数设置第30页
        3.2.3 实验相关注意事项,对象选择及实验环境设置第30-31页
        3.2.4 运动想象脑电信号离线采集实验设计第31-32页
        3.2.5 实验数据采集结果第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
4 运动想象脑电信号眼电伪迹滤除第34-49页
    4.1 眼电伪迹滤除研究现状第34-35页
    4.2 眼电伪迹去除算法第35-38页
        4.2.1 独立分量分析第35-36页
        4.2.2 混叠多导眼电信号第36页
        4.2.3 利用相关系数识别混叠眼电信号独立分量第36-37页
        4.2.4 改进独立分量分析第37-38页
    4.3 改进ICA算法去除眼电伪迹第38-41页
    4.4 实验结果分析第41-48页
        4.4.1 去噪效果第41-44页
        4.4.2 均方根误差第44-45页
        4.4.3 去噪耗时第45页
        4.4.4 信噪比第45-46页
        4.4.5 IICA用于实际BCI系统中的效果第46-47页
        4.4.6 实验总结第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
5 运动想象脑电信号特征提取与分类第49-58页
    5.1 基于小波变换的运动想象脑电信特征提取第49-53页
        5.1.1 基于小波变换的脑电信号特征提取研究现状第49-50页
        5.1.2 基于Mallat算法的小波变换提取运动想象脑电信号特征第50-53页
    5.2 Logistic分类器对运动想象脑电信号进行分类第53-55页
        5.2.1 Logistic分类器构建第53-54页
        5.2.2 运动想象脑电信号分类第54-55页
    5.3 实验结果分析第55-57页
        5.3.1 分类准确率第55-56页
        5.3.2 分类耗时第56页
        5.3.3 实验总结第56-57页
    5.4 本章小结第57-58页
6 面向运动想象康复训练脑机交互系统的构建与在线实验第58-71页
    6.1 脑电信号采集模块实现第58-59页
    6.2 脑电信号分析处理模块软件实现第59-62页
        6.2.1 数据接收第59-62页
        6.2.2 波形显示第62页
        6.2.3 数据处理第62页
    6.3 神经反馈模块软件设计第62-66页
        6.3.1 运动想象脑电信号在线模式识别第62-63页
        6.3.2 运动想象方向控制训练第63-64页
        6.3.3 运动想象控制虚拟人体模型训练第64-66页
    6.4 面向运动想象康复训练脑机交互系统操作方法第66-67页
    6.5 面向运动想象康复训练的脑机交互系统在线实验第67-70页
        6.5.1 实验方案设计第67-68页
        6.5.2 实验结果分析第68-70页
    6.6 本章小结第70-71页
7 总结与展望第71-73页
    7.1 总结第71-72页
    7.2 展望第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-81页
附录第81页

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