| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文关键技术及主要研究内容、主要创新点 | 第13-16页 |
| 1.3.1 关键技术 | 第13页 |
| 1.3.2 本论文主要研究内容及主要创新点 | 第13-16页 |
| 第二章 大数据环境下快递行业数据存储 | 第16-23页 |
| 2.1 大数据环境下快递行业数据特点 | 第16-18页 |
| 2.1.1 大数据环境对快递行业影响 | 第16页 |
| 2.1.2 大数据环境下快递行业数据特点 | 第16-18页 |
| 2.2 快递信息的存储索引研究 | 第18页 |
| 2.2.1 结构化快递信息存储索引 | 第18页 |
| 2.2.2 非结构化快递信息存储索引 | 第18页 |
| 2.3 快递数据存储问题 | 第18-19页 |
| 2.4 Hbase数据库与传统数据库特点比较 | 第19-21页 |
| 2.4.1 Hbase数据库概述 | 第19-20页 |
| 2.4.2 Hbase数据库与传统数据库特性对比 | 第20-21页 |
| 2.5 Hbase数据库存储快递信息的适用性研究 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 MapReduce在快递行业的适用性研究 | 第23-34页 |
| 3.1 Hadoop发展研究 | 第23-25页 |
| 3.1.1 Hadoop平台概述 | 第23页 |
| 3.1.2 Hadoop平台特性 | 第23-25页 |
| 3.2 Hadoop平台的搭建研究 | 第25-26页 |
| 3.2.1 Hadoop平台运行环境搭建 | 第25-26页 |
| 3.2.2 Hadoop伪分布式集群搭建 | 第26页 |
| 3.3 Hadoop集群搭建常见问题及解决办法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 环境错误问题及解决办法 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Hadoop进程错误问题及解决办法 | 第27-28页 |
| 3.4 MapReduce组件工作原理 | 第28-30页 |
| 3.4.1 MapReduce框架 | 第28-29页 |
| 3.4.2 MapReduce工作原理 | 第29-30页 |
| 3.5 MapReduce数据处理模型在快递行业的适用性 | 第30-32页 |
| 3.6 MapReduce任务调度在快递行业的适用性 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 Hbase数据库在快递行业的适用性研究 | 第34-47页 |
| 4.1 HDFS组件数据写入工作原理 | 第34-37页 |
| 4.1.1 HDFS体系架构 | 第34-35页 |
| 4.1.2 DataNode节点网络拓扑图 | 第35-36页 |
| 4.1.3 HDFS数据写入原理 | 第36-37页 |
| 4.2 HDFS组件数据读取工作原理 | 第37-39页 |
| 4.3 Hbase数据模型 | 第39-40页 |
| 4.3.1 Hbase数据模型特点 | 第39页 |
| 4.3.2 Hbase数据模型索引元素 | 第39-40页 |
| 4.4 Hbase视图 | 第40-42页 |
| 4.4.1 Hbase数据模型逻辑视图 | 第40-41页 |
| 4.4.2 Hbase数据模型物理视图 | 第41-42页 |
| 4.5 Hbase数据库存储数据原理 | 第42-43页 |
| 4.6 Hbase数据库读取数据原理 | 第43-44页 |
| 4.7 Hbase数据模型在快递行业的适用性 | 第44-45页 |
| 4.8 Hbase数据库分布性质在快递行业的适用性 | 第45-46页 |
| 4.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 Hadoop平台搭建及Hbase数据存储实验 | 第47-61页 |
| 5.1 实验背景 | 第47-48页 |
| 5.1.1 S公司背景介绍 | 第47页 |
| 5.1.2 实验数据来源 | 第47-48页 |
| 5.2 Hadoop平台搭建实验 | 第48-53页 |
| 5.2.1 Hadoop平台运行环境搭建 | 第48-50页 |
| 5.2.2 Hadoop集群搭建 | 第50-53页 |
| 5.3 Hbase存储实验 | 第53-56页 |
| 5.4 MapReduce数据统计实验 | 第56-60页 |
| 5.4.1 MapReduce数据统计实验概述 | 第56页 |
| 5.4.2 MapReduce数据统计实验 | 第56-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 附录 1 | 第66-67页 |
| 附录 2 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
