基于三焦点张量重投影的视频稳像算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 视频稳像算法的发展现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国内外发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 视频稳像的主要难题 | 第17-18页 |
| 1.3 主要研究内容和研究成果 | 第18-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 主要研究成果 | 第18-20页 |
| 第二章 特征点轨迹稳像算法基本结构及分析 | 第20-29页 |
| 2.1 特征点轨迹稳像算法基本结构 | 第20-21页 |
| 2.2 平滑特征点轨迹的难点 | 第21-22页 |
| 2.3 常用的特征点轨迹平滑算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 直接平滑算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 间接平滑算法 | 第23-24页 |
| 2.4 常用的稳定帧生成算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 2D全局变形 | 第24-26页 |
| 2.4.2 内容保持网格变形 | 第26页 |
| 2.5 本文算法整体架构 | 第26-28页 |
| 2.6 小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于三焦点张量重投影的特征点轨迹稳像算法 | 第29-51页 |
| 3.1 算法思想 | 第29-31页 |
| 3.2 特征点轨迹的提取 | 第31-39页 |
| 3.2.1 特征点提取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 特征点跟踪 | 第33-35页 |
| 3.2.3 基于RANSAC的误匹配剔除算法 | 第35-39页 |
| 3.3 特征点轨迹的平滑 | 第39-44页 |
| 3.3.1 三焦点张量点转移 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实特征点重投影 | 第40-43页 |
| 3.3.3 三焦点张量点转移退化时的解决方法 | 第43-44页 |
| 3.4 稳定帧的生成 | 第44-49页 |
| 3.4.1 网格变形 | 第44-48页 |
| 3.4.2 平滑向量的精炼 | 第48-49页 |
| 3.5 视频分段处理 | 第49-50页 |
| 3.6 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 运动物体遮挡时的解决方法 | 第51-60页 |
| 4.1 RANSAC剔除法的不足 | 第51-52页 |
| 4.2 K-means剔除算法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 K-means聚类算法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 簇数量与初始聚类中心 | 第54-55页 |
| 4.2.3 背景簇以及运动物体簇的融合 | 第55-56页 |
| 4.2.4 背景簇的确定 | 第56-57页 |
| 4.2.5 运动物体特征点的判别准则 | 第57页 |
| 4.3 与RANSAC剔除算法的对比 | 第57-59页 |
| 4.4 小结 | 第59-60页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第60-70页 |
| 5.1 对比算法的介绍 | 第60-63页 |
| 5.1.1 基于轨迹增长的稳像算法 | 第60-61页 |
| 5.1.2 基于对极几何重投影的稳像算法 | 第61页 |
| 5.1.3 Warp Stabilizer | 第61-62页 |
| 5.1.4 对比实验设计 | 第62-63页 |
| 5.2 与轨迹增长稳像算法的对比 | 第63-64页 |
| 5.3 与Warp Stabilizer的对比 | 第64-67页 |
| 5.4 与对极几何重投影稳像算法的对比 | 第67-68页 |
| 5.5 算法时间复杂度分析 | 第68-69页 |
| 5.6 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
