| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本论文研究内容 | 第10-12页 |
| 2 相关工作 | 第12-25页 |
| 2.1 一维子空间分析方法 | 第12-17页 |
| 2.1.1 主成分分析 | 第12-13页 |
| 2.1.2 线性判别分析 | 第13-15页 |
| 2.1.3 最大间距准则 | 第15-17页 |
| 2.2 二维子空间分析方法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 二维主成分分析 | 第17-18页 |
| 2.2.2 二维线性判别分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 二维最大间距准则 | 第20-21页 |
| 2.2.4 双边二维主成分分析 | 第21-22页 |
| 2.3 基于核范数的子空间分析方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于核范数的二维主成分分析 | 第22-23页 |
| 2.3.2 双边的核范数二维主成分分析 | 第23-25页 |
| 3 基于核范数的二维最大间距准则 | 第25-32页 |
| 3.1 算法描述 | 第25-27页 |
| 3.2 算法求解 | 第27-32页 |
| 3.2.1 求解投影矩阵R | 第27-30页 |
| 3.2.2 求解投影矩阵L | 第30-32页 |
| 4 实验与结果分析 | 第32-37页 |
| 4.1 人脸数据库 | 第32-33页 |
| 4.2 基于核范数的二维最大间距准则算法的人脸识别过程 | 第33页 |
| 4.3 实验结果 | 第33-36页 |
| 4.4 参数设置 | 第36-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |