基于压缩感知的图像加密和检索方法的研究
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外现状 | 第8-11页 |
1.2.1 基于压缩感知的图像加密 | 第8-9页 |
1.2.2 加密图像检索 | 第9-11页 |
1.3 本文主要工作 | 第11页 |
1.4 本文内容安排 | 第11-13页 |
2 压缩感知理论基础 | 第13-22页 |
2.1 信号的稀疏表示 | 第13-14页 |
2.2 测量矩阵 | 第14-18页 |
2.2.1 测量矩阵的基本概念与特性 | 第14-15页 |
2.2.2 测量矩阵的分类 | 第15-18页 |
2.3 信号重构算法 | 第18-21页 |
2.3.1 凸优化算法或最优化逼近算法 | 第18-19页 |
2.3.2 贪婪迭代算法 | 第19-21页 |
2.3.3 基于贝叶斯框架的重构算法 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 基于压缩感知的图像加密 | 第22-44页 |
3.1 加密方法设计 | 第23-30页 |
3.1.1 图像稀疏化 | 第23-26页 |
3.1.2 观测矩阵的选择 | 第26-27页 |
3.1.3 置乱变换 | 第27-28页 |
3.1.4 加密实例 | 第28-30页 |
3.2 解密方法设计 | 第30-33页 |
3.2.1 反置乱变换 | 第30-31页 |
3.2.2 非线性重构 | 第31页 |
3.2.3 离散小波变换的反变换 | 第31页 |
3.2.4 解密实例 | 第31-33页 |
3.3 安全性分析 | 第33-34页 |
3.4 实验与分析 | 第34-43页 |
3.4.1 加解密的性能评价指标 | 第34-36页 |
3.4.2 可行性实验 | 第36-38页 |
3.4.3 抗噪性实验 | 第38-40页 |
3.4.4 鲁棒性实验 | 第40-41页 |
3.4.5 抗破解性分析 | 第41-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 基于压缩感知的加密图像检索 | 第44-52页 |
4.1 格式化加密图像检索方法 | 第44-47页 |
4.1.1 方法设计 | 第44-46页 |
4.1.2 检索实例 | 第46-47页 |
4.2 基于LSB算法的图像检索方法 | 第47-51页 |
4.2.1 LSB算法 | 第48-49页 |
4.2.2 方法设计 | 第49页 |
4.2.3 检索实例 | 第49-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-59页 |