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基于压缩感知的图像加密和检索方法的研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 国内外现状第8-11页
        1.2.1 基于压缩感知的图像加密第8-9页
        1.2.2 加密图像检索第9-11页
    1.3 本文主要工作第11页
    1.4 本文内容安排第11-13页
2 压缩感知理论基础第13-22页
    2.1 信号的稀疏表示第13-14页
    2.2 测量矩阵第14-18页
        2.2.1 测量矩阵的基本概念与特性第14-15页
        2.2.2 测量矩阵的分类第15-18页
    2.3 信号重构算法第18-21页
        2.3.1 凸优化算法或最优化逼近算法第18-19页
        2.3.2 贪婪迭代算法第19-21页
        2.3.3 基于贝叶斯框架的重构算法第21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 基于压缩感知的图像加密第22-44页
    3.1 加密方法设计第23-30页
        3.1.1 图像稀疏化第23-26页
        3.1.2 观测矩阵的选择第26-27页
        3.1.3 置乱变换第27-28页
        3.1.4 加密实例第28-30页
    3.2 解密方法设计第30-33页
        3.2.1 反置乱变换第30-31页
        3.2.2 非线性重构第31页
        3.2.3 离散小波变换的反变换第31页
        3.2.4 解密实例第31-33页
    3.3 安全性分析第33-34页
    3.4 实验与分析第34-43页
        3.4.1 加解密的性能评价指标第34-36页
        3.4.2 可行性实验第36-38页
        3.4.3 抗噪性实验第38-40页
        3.4.4 鲁棒性实验第40-41页
        3.4.5 抗破解性分析第41-43页
    3.5 本章小结第43-44页
4 基于压缩感知的加密图像检索第44-52页
    4.1 格式化加密图像检索方法第44-47页
        4.1.1 方法设计第44-46页
        4.1.2 检索实例第46-47页
    4.2 基于LSB算法的图像检索方法第47-51页
        4.2.1 LSB算法第48-49页
        4.2.2 方法设计第49页
        4.2.3 检索实例第49-51页
    4.3 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-59页

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