| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 骨架计算 | 第11-13页 |
| 1.3 DELAUNAY三角化 | 第13-15页 |
| 1.4 点云数据的形状重建 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.6 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关知识 | 第18-26页 |
| 2.1 基本概念 | 第18-22页 |
| 2.1.1 骨架 | 第18-19页 |
| 2.1.2 DELAUNAY三角化 | 第19-21页 |
| 2.1.3 约束DELAUNAY三角化 | 第21-22页 |
| 2.2 相关算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 离散点集的DELAUNAY三角化算法 | 第22页 |
| 2.2.2 带状多边形的DELAUNAY三角化与骨架化算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 DELAUNAY三角化结合PCA方法的点云图像骨架化算法 | 第23-26页 |
| 第三章 点云表示的带状图像骨架化 | 第26-48页 |
| 3.1 基本思想 | 第26页 |
| 3.2 数据结构描述 | 第26-28页 |
| 3.3 点云的DELAUNAY三角化 | 第28-30页 |
| 3.4 点云边界多边形的计算 | 第30-43页 |
| 3.4.1 DELAUNAY三角网的三角形分类 | 第31-32页 |
| 3.4.2 DELAUNAY三角网中外部三角形的判定 | 第32-42页 |
| 3.4.3 点云边界多边形的计算步骤 | 第42-43页 |
| 3.5 边界多边形的骨架计算 | 第43-44页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 硕士期间发表论文 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |
