| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| CONTENTS | 第9-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 中医舌诊简介 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外发展及研究概况 | 第16-18页 |
| 1.2.1 中医舌诊现代化研究技术 | 第16-17页 |
| 1.2.2 舌诊客观化研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 本课题的背景及来源 | 第18-19页 |
| 1.4 本课题的研究意义和目的 | 第19页 |
| 1.5 本课题研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6 本文结构 | 第20-21页 |
| 第二章 人工神经网络简介 | 第21-35页 |
| 2.1 人工神经网络概念 | 第21-22页 |
| 2.2 人工神经元 | 第22-25页 |
| 2.2.1 M-P模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 人工神经元的分类 | 第24-25页 |
| 2.3 人工神经元网络 | 第25-32页 |
| 2.3.1 人工神经元网络的拓扑结构 | 第25-27页 |
| 2.3.2 人工神经网络的学习 | 第27-30页 |
| 2.3.3 人工神经元网络的基本性质和特征 | 第30-32页 |
| 2.4 医学数据处理中神经网络的应用 | 第32-35页 |
| 2.4.1 医学数据处理中的神经网络 | 第32-33页 |
| 2.4.2 医学数据处理的领域 | 第33-34页 |
| 2.4.3 神经网络在传统中医的研究 | 第34-35页 |
| 第三章 基于自组织竞争神经网络在中医舌诊系统中的应用 | 第35-48页 |
| 3.1 自组织竞争神经网络基本原理 | 第35-40页 |
| 3.1.1 自组织竞争人工神经网络的形成 | 第35-36页 |
| 3.1.2 自组织竞争人工神经网络的基本思想 | 第36页 |
| 3.1.3 两种联想学习规则 | 第36-38页 |
| 3.1.4 基本竞争型人工神经网络 | 第38-40页 |
| 3.2 基于竞争网络的算法研究 | 第40-43页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第41页 |
| 3.2.2 竞争型神经网络实现流程图 | 第41-42页 |
| 3.2.3 竞争神经网络识别算法分析 | 第42-43页 |
| 3.3 竞争神经网络在舌诊颜色识别系统中的应用与仿真实验 | 第43-48页 |
| 3.3.1 颜色识别系统的结构 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于RGB彩色模式的舌体定量描述 | 第44-45页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第45-48页 |
| 第四章 模糊逻辑概述 | 第48-63页 |
| 4.1 模糊逻辑的基本理论 | 第48-51页 |
| 4.1.1 模糊逻辑的主要概念 | 第48-50页 |
| 4.1.2 模糊推理 | 第50-51页 |
| 4.2 智能诊断中的模糊识别方法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 模糊识别法 | 第51-52页 |
| 4.2.2 模糊诊断的数学基础 | 第52-54页 |
| 4.2.3 模糊诊断的一般过程 | 第54-55页 |
| 4.2.4 医疗诊断中的模糊性 | 第55-56页 |
| 4.3 模糊信息处理与模糊神经网络 | 第56-63页 |
| 4.3.1 模糊信息处理的神经网络方法 | 第56-58页 |
| 4.3.2 人工神经网络与模糊系统的融合形态与方法 | 第58-60页 |
| 4.3.3 几种基本模糊神经元 | 第60-63页 |
| 第五章 基于模糊竞争网络的诊断推理在医疗诊断系统的应用 | 第63-75页 |
| 5.1 基于模糊竞争网络的诊断推理系统设计 | 第63-69页 |
| 5.1.1 诊断原理 | 第63-64页 |
| 5.1.2 系统神经元网络结构设计 | 第64-68页 |
| 5.1.3 系统参数学习算法 | 第68-69页 |
| 5.2 基于模糊竞争网络的诊断推理仿真实验 | 第69-75页 |
| 论文总结 | 第75-76页 |
| 1 主要研究工作总结 | 第75页 |
| 2 有待进一步完成的问题 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士期间所获学术成果 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
