| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 无线传感网络概述 | 第9-17页 |
| 1.1.1 传感器网络特点 | 第9-10页 |
| 1.1.2 传感网络研究进展 | 第10-12页 |
| 1.1.3 传感网络关键技术 | 第12-17页 |
| 1.2 无线传感网络中的数据查询 | 第17-23页 |
| 1.2.1 关键技术 | 第17-22页 |
| 1.2.2 数据查询分类 | 第22-23页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和贡献 | 第23-25页 |
| 1.3.1 本文各章的主要内容 | 第23-24页 |
| 1.3.2 本文的主要贡献 | 第24-25页 |
| 第二章 基于优化缓存数据的查询框架设计 | 第25-38页 |
| 2.1 前言 | 第25页 |
| 2.2 基于优化缓存数据的查询 | 第25-30页 |
| 2.2.1 网络模型 | 第25-27页 |
| 2.2.2 问题定义 | 第27-28页 |
| 2.2.3 节点架构 | 第28-30页 |
| 2.3 查询拓扑 | 第30-35页 |
| 2.3.1 查询树定义 | 第31页 |
| 2.3.2 查询树梯度级别建立方法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 查询树的构建方法 | 第32-35页 |
| 2.4 数据融合过程 | 第35-36页 |
| 2.5 基于优化缓存数据的查询性能分析 | 第36-38页 |
| 2.5.1 能量耗费 | 第36-37页 |
| 2.5.2 网络延迟 | 第37-38页 |
| 第三章 传感网存储优化的Top k 查询优化方法 | 第38-55页 |
| 3.1 前言 | 第38-39页 |
| 3.2 相关技术 | 第39-43页 |
| 3.2.1 基本方法 | 第39页 |
| 3.2.2 基于概率统计模型的方法 | 第39-40页 |
| 3.2.3 基于数据采样的方法 | 第40页 |
| 3.2.4 基于阈值的方法 | 第40页 |
| 3.2.5 Top k 查询一般执行方法 | 第40-42页 |
| 3.2.6 基于历史缓存数据的Top K 查询优化方法 | 第42-43页 |
| 3.3 基于优化缓存数据的Top k 查询方法 | 第43-55页 |
| 3.3.1 限制缓存的阈值修剪算法 | 第43-47页 |
| 3.3.2 性能分析 | 第47-48页 |
| 3.3.3 能量优化的限制缓存算法 | 第48-50页 |
| 3.3.4. 仿真及结果 | 第50-55页 |
| 第四章 结论及工作展望 | 第55-57页 |
| 4.1. 结论 | 第55页 |
| 4.2. 工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第63页 |