| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 混沌理论发展及应用 | 第10-11页 |
| 1.2 混沌理论与微弱信号检测技术概论 | 第11-12页 |
| 1.3 机械故障诊断研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.3.1 传统机械故障诊断技术现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 混沌理论在轴承故障诊断中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 混沌理论对现代科学研究的作用和影响 | 第14-16页 |
| 1.4 课题意义及主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 轴承微弱信号检测技术 | 第18-25页 |
| 2.1 轴承微弱信号检测的意义 | 第18页 |
| 2.2 大型设备噪声基础知识 | 第18-21页 |
| 2.2.1 噪声的基本性质 | 第19-20页 |
| 2.2.2 噪声的统计性质 | 第20-21页 |
| 2.3 轴承微弱信号检测方法概述 | 第21-24页 |
| 2.3.1 提高信号检测能力的途径 | 第21-22页 |
| 2.3.2 常见轴承微弱信号检测方法 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 小波分析基本理论及降噪 | 第25-36页 |
| 3.1 小波变换的基本理论知识 | 第25-28页 |
| 3.2 小波变换及其基本性质 | 第28-30页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第28-29页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第29-30页 |
| 3.3 小波重构 | 第30-31页 |
| 3.4 小波包变换 | 第31-33页 |
| 3.4.1 小波包变换的基本概念 | 第31-32页 |
| 3.4.2 小波包变换的优点 | 第32-33页 |
| 3.5 小波变换的应用 | 第33-35页 |
| 3.5.1 小波在提取特征信号方面的应用 | 第33-34页 |
| 3.5.2 小波包降噪 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 混沌动力学系统的基本概念 | 第36-50页 |
| 4.1 混沌的基本概念及其特征 | 第36-39页 |
| 4.1.1 混沌的基本概念 | 第36-38页 |
| 4.1.2 混沌系统的主要特征 | 第38-39页 |
| 4.2 混沌动力学系统的基本概念 | 第39-44页 |
| 4.2.1 耗散系统的基本概念 | 第39-40页 |
| 4.2.2 相平面 | 第40-41页 |
| 4.2.3 混沌系统奇怪吸引子 | 第41-44页 |
| 4.3 混沌运动的特征量 | 第44-49页 |
| 4.3.1 Lyapunov 指数 | 第44-48页 |
| 4.3.2 关联维数 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于 Duffing 振子方程的微弱信号检测 | 第50-74页 |
| 5.1 Duffing 方程的动力学行为 | 第50-58页 |
| 5.1.1 传统 Duffing 振子的动力学行为 | 第50-56页 |
| 5.1.2 Duffing 振子方程的改进 | 第56-58页 |
| 5.2 判断混沌状态的方法 | 第58-62页 |
| 5.2.1 相平面法 | 第58页 |
| 5.2.2 Poincare 截面法 | 第58-59页 |
| 5.2.3 功率谱分析法 | 第59-61页 |
| 5.2.4 李雅普诺夫指数法 | 第61-62页 |
| 5.3 Duffing 振子检测微弱信号的基本原理 | 第62-69页 |
| 5.3.1 Duffing 振子系统的数学模型 | 第62-64页 |
| 5.3.2 仿真实验及分析 | 第64-66页 |
| 5.3.3 待测信号幅值估计 | 第66-68页 |
| 5.3.4 利用 Duffing 振子求被测信号频率 | 第68-69页 |
| 5.4 传统信号检测方法 | 第69-71页 |
| 5.4.1 频谱分析 | 第69-71页 |
| 5.5 传统方法与混沌理论的比较 | 第71-73页 |
| 5.5.1 频谱分析和混沌理论的比较 | 第71-72页 |
| 5.5.2 小波变换和混沌理论的比较 | 第72-73页 |
| 5.5.3 结论 | 第73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 基于混沌背景下的滚动轴承外圈故障信号辨识 | 第74-97页 |
| 6.1 标准轴承故障信号的混沌系统分析 | 第74-85页 |
| 6.1.1 设计 Duffing 振子方程 | 第74-76页 |
| 6.1.2 实验数据的初步处理 | 第76-82页 |
| 6.1.3 利用混沌理论处理标准轴承信号 | 第82-85页 |
| 6.2 实验室轴承故障信号的混沌系统分析 | 第85-96页 |
| 6.2.1 滚动轴承故障试验台数据采集 | 第85-89页 |
| 6.2.2 设计实验室轴承信号 Duffing 振子方程 | 第89-90页 |
| 6.2.3 利用改进 Duffing 方程处理实验室轴承信号 | 第90-92页 |
| 6.2.4 利用 6205—2RSSKF 方程检测 N205EM 数据 | 第92-93页 |
| 6.2.5 通过改变采样点数来分别进行测试 | 第93-95页 |
| 6.2.6 利用 Duffing 振子方程求取待测信号的故障频率 | 第95页 |
| 6.2.7 结论 | 第95-96页 |
| 6.3 本章小结 | 第96-97页 |
| 结论 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 附录 A 小波包去噪主程序 | 第103-104页 |
| 附录 B 最大 lyapunov 指数主程序 | 第104-107页 |
| 附录 C 改进 Duffing 振子方程主程序 | 第107-108页 |
| 在学研究成果 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
