绝版套刻中的数字刻版模拟技术研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 论文的主要工作 | 第9-12页 |
1.2.1 云南绝版套刻版画的数字合成 | 第9-10页 |
1.2.2 论文的主要工作 | 第10-12页 |
1.3 论文的结构安排 | 第12-14页 |
第二章 NPR技术与绝版套刻概述 | 第14-22页 |
2.1 非真实感绘制技术的应用领域及发展 | 第14-15页 |
2.2 木刻版画简要介绍 | 第15-19页 |
2.3 图像的抽象化与特征提取 | 第19-20页 |
2.4 图像多类分割 | 第20-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 图像的抽象化与特征提取 | 第22-44页 |
3.1 结构张量 | 第22-27页 |
3.1.1 结构张量定义 | 第22-25页 |
3.1.2 结构张量的特征分析 | 第25-27页 |
3.1.3 经典结构张量的局限 | 第27页 |
3.2 图像抽象化 | 第27-37页 |
3.2.1 非线性扩散方法 | 第27-28页 |
3.2.2 各向同性扩散模型 | 第28-30页 |
3.2.3 各向同性的图像演化 | 第30-32页 |
3.2.4 各向异性扩散模型 | 第32-33页 |
3.2.5 扩散张量的设计 | 第33-35页 |
3.2.6 各向异性的图像演化 | 第35-37页 |
3.3 非线性结构张量 | 第37页 |
3.4 数值方法 | 第37-39页 |
3.5 实验结果与分析 | 第39-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于MRF模型的图像分割 | 第44-64页 |
4.1 基本概念引入 | 第45-46页 |
4.2 标准高斯混合模型(GMM) | 第46-50页 |
4.2.1 GMM的基本描述 | 第46-49页 |
4.2.2 EM算法 | 第49-50页 |
4.2.3 引入空间相关性 | 第50页 |
4.3 定义在像素标记Y上的MRF | 第50-53页 |
4.3.1 MRF的定义 | 第50-53页 |
4.3.2 模型求解 | 第53页 |
4.4 先验分布参数上的MRF | 第53-58页 |
4.4.1 惩罚项的设计 | 第54-58页 |
4.5 图像特征代入 | 第58-59页 |
4.6 数字刻板生成 | 第59-62页 |
4.7 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
5.1 论文总结 | 第64页 |
5.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及获得的奖励 | 第70-72页 |
参加的项目 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |