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绝版套刻中的数字刻版模拟技术研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
第一章绪论第8-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 论文的主要工作第9-12页
        1.2.1 云南绝版套刻版画的数字合成第9-10页
        1.2.2 论文的主要工作第10-12页
    1.3 论文的结构安排第12-14页
第二章 NPR技术与绝版套刻概述第14-22页
    2.1 非真实感绘制技术的应用领域及发展第14-15页
    2.2 木刻版画简要介绍第15-19页
    2.3 图像的抽象化与特征提取第19-20页
    2.4 图像多类分割第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 图像的抽象化与特征提取第22-44页
    3.1 结构张量第22-27页
        3.1.1 结构张量定义第22-25页
        3.1.2 结构张量的特征分析第25-27页
        3.1.3 经典结构张量的局限第27页
    3.2 图像抽象化第27-37页
        3.2.1 非线性扩散方法第27-28页
        3.2.2 各向同性扩散模型第28-30页
        3.2.3 各向同性的图像演化第30-32页
        3.2.4 各向异性扩散模型第32-33页
        3.2.5 扩散张量的设计第33-35页
        3.2.6 各向异性的图像演化第35-37页
    3.3 非线性结构张量第37页
    3.4 数值方法第37-39页
    3.5 实验结果与分析第39-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 基于MRF模型的图像分割第44-64页
    4.1 基本概念引入第45-46页
    4.2 标准高斯混合模型(GMM)第46-50页
        4.2.1 GMM的基本描述第46-49页
        4.2.2 EM算法第49-50页
        4.2.3 引入空间相关性第50页
    4.3 定义在像素标记Y上的MRF第50-53页
        4.3.1 MRF的定义第50-53页
        4.3.2 模型求解第53页
    4.4 先验分布参数上的MRF第53-58页
        4.4.1 惩罚项的设计第54-58页
    4.5 图像特征代入第58-59页
    4.6 数字刻板生成第59-62页
    4.7 本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-66页
    5.1 论文总结第64页
    5.2 未来工作展望第64-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文及获得的奖励第70-72页
参加的项目第72-74页
致谢第74页

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