基于图词汇字典的大规模社会网络认知与演化研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 社会网络的产生以及应用 | 第9-10页 |
| 1.3 社会网络的主要研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 大规模社会网络认知相关研究与挑战 | 第11-14页 |
| 1.5 本文主要研究内容与组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术与理论 | 第15-25页 |
| 2.1 图聚集分类 | 第15-17页 |
| 2.2 图聚集技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1. 基于属性的图聚集技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2. 基于结构的图聚集技术 | 第18-19页 |
| 2.2.3. 基于属性和结构的图聚集技术 | 第19-20页 |
| 2.3 基于图词汇字典的认知 | 第20-22页 |
| 2.3.1. 图词汇字典定义 | 第20页 |
| 2.3.2. 图词汇种类 | 第20-21页 |
| 2.3.3. 最小描述长度原理 | 第21-22页 |
| 2.4 演化方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 图词汇字典及公式形式化 | 第25-35页 |
| 3.1 图聚集形式化 | 第26-29页 |
| 3.2 模型形式化 | 第29页 |
| 3.3 结构形式化 | 第29-31页 |
| 3.3.1 链型结构形式化 | 第29-30页 |
| 3.3.2 聚团结构形式化 | 第30页 |
| 3.3.3 近似聚团结构形式化 | 第30页 |
| 3.3.4 二分图结构形式化 | 第30-31页 |
| 3.3.5 近似二分图结构形式化 | 第31页 |
| 3.3.6 星型结构形式化 | 第31页 |
| 3.4 误差矩阵形式化 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-35页 |
| 第四章 社会网络的认知及演化研究 | 第35-45页 |
| 4.1 关键结构的发现 | 第35-37页 |
| 4.2 基于图结构词汇的 VoG 算法 | 第37页 |
| 4.3 认知算法设计 | 第37-42页 |
| 4.4 演化方法设计 | 第42页 |
| 4.5 评价方法 | 第42-43页 |
| 4.6 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第45-53页 |
| 5.1 实验准备 | 第45-48页 |
| 5.2 实验设计 | 第48页 |
| 5.3 实验结果 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
