| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 电能质量概述 | 第16-20页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于OpenDSS的主动配电网建模与分析 | 第22-34页 |
| 2.1 OpenDSS建模方法 | 第22-24页 |
| 2.2 主动配电网模型分析 | 第24-33页 |
| 2.2.1 馈线分析 | 第25-26页 |
| 2.2.2 调压器模型分析 | 第26-30页 |
| 2.2.3 负荷模型分析 | 第30-31页 |
| 2.2.4 光伏模型的建立 | 第31-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 电压偏差和谐波约束下的光伏最大渗透率 | 第34-56页 |
| 3.1 光伏渗透率的影响因素 | 第34-35页 |
| 3.2 光伏的谐波源模型 | 第35页 |
| 3.3 光伏对配电网的影响 | 第35-40页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第36-37页 |
| 3.3.2 光伏对配电网电压偏差的影响 | 第37-40页 |
| 3.3.2.1 改变光伏的渗透率对电压的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.2.2 光伏不同位置下对电压的影响 | 第38-40页 |
| 3.3.3 光伏对配电网谐波电压的影响 | 第40页 |
| 3.4 配电网光伏最大渗透率 | 第40-53页 |
| 3.4.1 光伏的位置选取 | 第41-42页 |
| 3.4.2 电压标准和谐波标准的选取 | 第42-43页 |
| 3.4.2.1 电压偏差约束 | 第42页 |
| 3.4.2.2 谐波电压畸变率约束 | 第42-43页 |
| 3.4.3 不同系统的光伏最大渗透率 | 第43-46页 |
| 3.4.3.1 IEEE13节点算例评估 | 第44-45页 |
| 3.4.3.2 IEEE37节点算例评估 | 第45-46页 |
| 3.4.3.3 IEEE123节点算例评估 | 第46页 |
| 3.4.4 不同系统进行比较 | 第46-47页 |
| 3.4.5 分布式光伏数据结果分析 | 第47-49页 |
| 3.4.6 电压约束下线路调压器与光伏的配合 | 第49-50页 |
| 3.4.7 谐波约束下光伏渗透率分析 | 第50-51页 |
| 3.4.8 短路容量与光伏渗透率的关系 | 第51-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第4章 考虑调压设备与光伏协调配合的配电网光伏最大渗透率 | 第56-74页 |
| 4.1 光伏接入对配电网原有调压器的影响 | 第56-58页 |
| 4.1.1 光伏对调压器的影响分析 | 第56-58页 |
| 4.2 调压控制算法 | 第58-60页 |
| 4.3 利用配电网已有调压设备提升光伏渗透率 | 第60-63页 |
| 4.3.1 基于分区策略的调压器分接头优化选择 | 第61-62页 |
| 4.3.2 无功补偿优化调压算法 | 第62-63页 |
| 4.4 基于遗传算法的无功优化算法 | 第63-69页 |
| 4.4.1 遗传算法 | 第64-69页 |
| 4.4.1.1 编码设计 | 第64页 |
| 4.4.1.2 初始种群生成 | 第64-65页 |
| 4.4.1.3 适应度函数 | 第65页 |
| 4.4.1.4 选择操作 | 第65-66页 |
| 4.4.1.5 交叉操作 | 第66页 |
| 4.4.1.6 变异操作 | 第66页 |
| 4.4.1.7 遗传算法的基本流程 | 第66-69页 |
| 4.5 调压优化算法算例分析 | 第69-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 5.1 总结 | 第74-75页 |
| 5.2 课题展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |