复杂结构精确Web信息抽取规则语言与关键技术研究
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 Web信息抽取技术的研究背景 | 第13-14页 |
1.2 Web信息抽取技术的研究现状和分类 | 第14-17页 |
1.3 现有研究工作存在的问题和不足 | 第17-18页 |
1.4 本文主要工作 | 第18-19页 |
1.5 本文的内容组织 | 第19-21页 |
第二章 精确Web信息抽取规则体系和模型 | 第21-33页 |
2.1 概述 | 第21页 |
2.2 精确Web信息抽取全过程模型 | 第21-24页 |
2.3 Web取规则体系和基本模型 | 第24-32页 |
2.3.1 结构化数据抽取过程模型 | 第25-26页 |
2.3.2 页面规则模型 | 第26-27页 |
2.3.3 抽取规则包装器生命周期模型 | 第27-29页 |
2.3.4 复杂结构Web数据记录模型 | 第29-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于多特征的层次化抽取规则语言的设计 | 第33-50页 |
3.1 引言 | 第33-34页 |
3.2 数据抽取规则体系 | 第34-35页 |
3.3 抽取规则语言的设计 | 第35-41页 |
3.3.1 基本框架 | 第35页 |
3.3.2 基本元素 | 第35-37页 |
3.3.3 语法和语义 | 第37-39页 |
3.3.4 基于XML的规则语言架构 | 第39-41页 |
3.4 基于抽取规则语言的数据抽取过程 | 第41-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 数据抽取规则的检测与维护 | 第50-62页 |
4.1 引言 | 第50-51页 |
4.2 检测和维护规则的设计 | 第51-56页 |
4.2.1 规则模型 | 第51-53页 |
4.2.2 规则设计 | 第53-56页 |
4.3 维护规则的实现步骤 | 第56-60页 |
4.3.1 定位出错层次 | 第56-57页 |
4.3.2 选取稳定或扩展性特征 | 第57页 |
4.3.3 恢复关键节点 | 第57-60页 |
4.4 规则样例 | 第60-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 语义支持的抽取规则技术研究 | 第62-73页 |
5.1 问题背景 | 第62-63页 |
5.2 语义特征及其识别器 | 第63-64页 |
5.2.1 语义特征类型 | 第63页 |
5.2.2 语义特征识别器 | 第63-64页 |
5.3 基于语义的记录抽取方法 | 第64-69页 |
5.3.1 问题描述 | 第64-65页 |
5.3.2 语义规则设计 | 第65-68页 |
5.3.3 规则样例 | 第68-69页 |
5.4 基于主题和情感倾向的抽取检测和集成方法 | 第69-72页 |
5.4.1 问题描述 | 第69-70页 |
5.4.2 语义规则设计 | 第70-71页 |
5.4.3 规则样例 | 第71-72页 |
5.5 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 原型系统的设计与实现 | 第73-84页 |
6.1 抽取规则语言的实现 | 第73-79页 |
6.1.1 抽取规则语言实现流程 | 第73-74页 |
6.1.2 抽取规则语言的代码框架 | 第74-75页 |
6.1.3 抽取规则语言的预编译 | 第75-78页 |
6.1.4 抽取规则语言的执行 | 第78-79页 |
6.2 系统设计与实现 | 第79-83页 |
6.2.1 原型系统的设计 | 第79-81页 |
6.2.2 原型系统的界面 | 第81-83页 |
6.3 本章小结 | 第83-84页 |
第七章 实验结果 | 第84-89页 |
7.1 数据集选择 | 第84-85页 |
7.2 实验结果及其分析 | 第85-88页 |
7.3 本章小结 | 第88-89页 |
第八章 总结与进一步工作 | 第89-92页 |
8.1 本文总结 | 第89-90页 |
8.2 进一步的研究工作 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
附录 | 第96-97页 |
研究生期间发表和录用的论文 | 第96页 |
研究生期间参与的主要科研项目 | 第96-97页 |