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复杂结构精确Web信息抽取规则语言与关键技术研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 Web信息抽取技术的研究背景第13-14页
    1.2 Web信息抽取技术的研究现状和分类第14-17页
    1.3 现有研究工作存在的问题和不足第17-18页
    1.4 本文主要工作第18-19页
    1.5 本文的内容组织第19-21页
第二章 精确Web信息抽取规则体系和模型第21-33页
    2.1 概述第21页
    2.2 精确Web信息抽取全过程模型第21-24页
    2.3 Web取规则体系和基本模型第24-32页
        2.3.1 结构化数据抽取过程模型第25-26页
        2.3.2 页面规则模型第26-27页
        2.3.3 抽取规则包装器生命周期模型第27-29页
        2.3.4 复杂结构Web数据记录模型第29-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章 基于多特征的层次化抽取规则语言的设计第33-50页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 数据抽取规则体系第34-35页
    3.3 抽取规则语言的设计第35-41页
        3.3.1 基本框架第35页
        3.3.2 基本元素第35-37页
        3.3.3 语法和语义第37-39页
        3.3.4 基于XML的规则语言架构第39-41页
    3.4 基于抽取规则语言的数据抽取过程第41-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 数据抽取规则的检测与维护第50-62页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 检测和维护规则的设计第51-56页
        4.2.1 规则模型第51-53页
        4.2.2 规则设计第53-56页
    4.3 维护规则的实现步骤第56-60页
        4.3.1 定位出错层次第56-57页
        4.3.2 选取稳定或扩展性特征第57页
        4.3.3 恢复关键节点第57-60页
    4.4 规则样例第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 语义支持的抽取规则技术研究第62-73页
    5.1 问题背景第62-63页
    5.2 语义特征及其识别器第63-64页
        5.2.1 语义特征类型第63页
        5.2.2 语义特征识别器第63-64页
    5.3 基于语义的记录抽取方法第64-69页
        5.3.1 问题描述第64-65页
        5.3.2 语义规则设计第65-68页
        5.3.3 规则样例第68-69页
    5.4 基于主题和情感倾向的抽取检测和集成方法第69-72页
        5.4.1 问题描述第69-70页
        5.4.2 语义规则设计第70-71页
        5.4.3 规则样例第71-72页
    5.5 本章小结第72-73页
第六章 原型系统的设计与实现第73-84页
    6.1 抽取规则语言的实现第73-79页
        6.1.1 抽取规则语言实现流程第73-74页
        6.1.2 抽取规则语言的代码框架第74-75页
        6.1.3 抽取规则语言的预编译第75-78页
        6.1.4 抽取规则语言的执行第78-79页
    6.2 系统设计与实现第79-83页
        6.2.1 原型系统的设计第79-81页
        6.2.2 原型系统的界面第81-83页
    6.3 本章小结第83-84页
第七章 实验结果第84-89页
    7.1 数据集选择第84-85页
    7.2 实验结果及其分析第85-88页
    7.3 本章小结第88-89页
第八章 总结与进一步工作第89-92页
    8.1 本文总结第89-90页
    8.2 进一步的研究工作第90-92页
参考文献第92-95页
致谢第95-96页
附录第96-97页
    研究生期间发表和录用的论文第96页
    研究生期间参与的主要科研项目第96-97页

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