| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.3 项目研究创新点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文内容结构 | 第11-12页 |
| 第2章 肝脏医疗图像的预处理 | 第12-20页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 DICOM 图像介绍 | 第12-13页 |
| 2.3 DICOM 图像到 BMP 图像的转换 | 第13-15页 |
| 2.4 肝脏图像的去噪 | 第15-16页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第16-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于区域生长的肝脏图像分割及其改进方法 | 第20-33页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 区域生长分割算法 | 第20-21页 |
| 3.3 基于 Otsu 的肝脏区域特征计算 | 第21-24页 |
| 3.3.1 肝脏区域的分布特征 | 第21-23页 |
| 3.3.2 基于 Otsu 的特征计算 | 第23-24页 |
| 3.4 基于 RBF-CI 的区域生长算法 | 第24-28页 |
| 3.4.1 自动选取初始种子点 | 第24-27页 |
| 3.4.2 RBF 神经网络 | 第27-28页 |
| 3.4.3 基于 RBF-CI 的区域生长 | 第28页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第28-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于改进的区域生长算法的肝脏图像序列分割 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 灰度图像形态学膨胀和腐蚀方法研究与应用 | 第33-34页 |
| 4.3 肝脏图像的填充 | 第34-37页 |
| 4.4 肝脏图像的序列分割 | 第37-38页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于光线投射算法的肝脏图像建模以及改进方法 | 第41-56页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 VTK 可视化工具包和体绘制的介绍 | 第41-44页 |
| 5.2.1 VTK 可视化工具包简介 | 第41-42页 |
| 5.2.2 体绘制常见的三维建模方法介绍 | 第42-44页 |
| 5.3 传统光线投射算法原理 | 第44-47页 |
| 5.4 一种基于快速插值的光线投射算法研究 | 第47-51页 |
| 5.4.1 基于空间跳跃技术的接近云算法 | 第47-49页 |
| 5.4.2 快速插值算法 | 第49-51页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第51-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |