联想平板电脑售后服务备件末次订货量分析与预测
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 选题来源和研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 选题来源 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 备件预测相关研究综述 | 第13-16页 |
| 1.3.1 时间序列预测法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 因果关系预测法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 系统仿真预测法 | 第15页 |
| 1.3.4 用户基数信息预测法 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路与内容 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4.2 内容与框架 | 第17-19页 |
| 2 研究基础与方法 | 第19-32页 |
| 2.1 备件生命周期理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 售后服务备件的生命周期 | 第19-20页 |
| 2.1.2 全生命周期备件的需求分析 | 第20-22页 |
| 2.2 平板电脑售后服务备件故障理论 | 第22-28页 |
| 2.2.1 浴盆曲线 | 第22-23页 |
| 2.2.2 备件故障率计算方法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 韦伯分布 | 第24-26页 |
| 2.2.4 韦伯函数参数估计方法 | 第26-28页 |
| 2.3 客户行为对售后服务备件需求影响分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 客户行为理论 | 第28-29页 |
| 2.3.2 客户行为对服务备件需求的影响 | 第29-32页 |
| 3 联想平板电脑售后服务备件末次订货问题分析 | 第32-39页 |
| 3.1 联想平板电脑售后服务备件介绍 | 第32-36页 |
| 3.1.1 联想平板电脑售后服务备件 | 第32页 |
| 3.1.2 联想平板电脑售后服务备件特点 | 第32-34页 |
| 3.1.3 联想平板电脑售后服务备件获取途径 | 第34-36页 |
| 3.2 服务备件末次订货问题分析 | 第36-37页 |
| 3.2.1 服务备件的末次订货问题产生的背景 | 第36页 |
| 3.2.2 服务备件的末次订货问题 | 第36-37页 |
| 3.2.3 服务备件末次订货的特点 | 第37页 |
| 3.3 售后服务备件需求影响因素分析 | 第37-39页 |
| 4 联想服务备件末次订货量预测模型构建 | 第39-45页 |
| 4.1 基于用户基数信息的预测模型思路分析 | 第39-40页 |
| 4.2 服务备件末次订货量预测模型构建 | 第40-44页 |
| 4.2.1 模型假设与变量说明 | 第40-41页 |
| 4.2.2 产品层面预测模型构建 | 第41-42页 |
| 4.2.3 部件层面预测模型构建 | 第42-44页 |
| 4.3 服务备件末次订货量预测模型求解思路 | 第44-45页 |
| 5 联想平板电脑的实例分析 | 第45-53页 |
| 5.1 实例背景 | 第45-46页 |
| 5.2 模型分析与求解 | 第46-52页 |
| 5.2.1 主板失效率函数计算 | 第46-47页 |
| 5.2.2 客户行为影响分析 | 第47-48页 |
| 5.2.3 基于用户基数信息的预测模型求解 | 第48-52页 |
| 5.3 预测结果分析 | 第52-53页 |
| 6 结论与展望 | 第53-54页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
