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基于双层规划模型的城市公交最优收费结构研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景及研究目的和意义第10-13页
        1.1.1. 研究背景第10-12页
        1.1.2. 研究的目的和意义第12-13页
    1.2 国内外研究概况第13-18页
        1.2.1 公交定价和补贴第13-15页
        1.2.2 公交网络流量分配模型第15-18页
    1.3 研究内容与技术路线第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-21页
第二章 城市公共交通定价与补贴研究基础第21-37页
    2.1 概述第21页
    2.2 城市公共交通系统的定义和特性分析第21-24页
        2.2.1 城市公共交通系统的定义第21-22页
        2.2.2 城市公共交通系统的产业特性分析第22-24页
    2.3 城市公交系统定价与补贴原则第24-27页
        2.3.1 定价原则第24-26页
        2.3.2 补贴原则第26-27页
    2.4 城市公交系统定价与补贴方法第27-32页
        2.4.1 定价方法第27-31页
        2.4.2 补贴方法第31-32页
    2.5 博弈论在城市公交定价与补贴过程中的应用第32-35页
        2.5.1 博弈论概述第32页
        2.5.2 城市公交定价与补贴过程中的参与主体第32-33页
        2.5.3 博弈论模型在公交定价与补贴过程中的应用第33-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 城市公交票制模式第37-43页
    3.1 概述第37页
    3.2 单一票制(Flat Fare)第37页
    3.3 多级票制(Differentiated Fare Structures)第37-39页
    3.4 票制结构比较第39-41页
    3.5 基于O-D的距离收费(OD-based Fare)第41-42页
    3.6 本章小结第42-43页
第四章 公交分配模型研究基础第43-54页
    4.1 概述第43页
    4.2 公交分配的关键问题第43-51页
        4.2.1 公交网络描述第43-45页
        4.2.2 广义费用第45-47页
        4.2.3 共线问题第47-49页
        4.2.4 非线性公交票价的不可加性第49-50页
        4.2.5 乘客路径选择策略第50-51页
        4.2.6 有效路径集合第51页
    4.3 基于Logit的公交分配模型第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 城市公交最优收费结构的双层规划模型第54-75页
    5.1 概述第54页
    5.2 优化模型第54-61页
        5.2.1 上层模型第54-57页
        5.2.2 下层模型第57-61页
    5.3 求解算法第61-64页
        5.3.1 遗传算法概述第62页
        5.3.2 双层规划的遗传算法设计第62-64页
    5.4 实例分析第64-73页
        5.4.1 小型公交网络第64-69页
        5.4.2 大型公交网络第69-73页
    5.5 本章小结第73-75页
第六章 主要研究结论与进一步需要研究的问题第75-77页
    6.1 主要研究结论第75页
    6.2 主要创新点第75-76页
    6.3 需要进一步研究的问题与方向第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
附录A 专用术语列表第83-85页
附录B 数学符号列表第85-86页
附录C 2013年北京市公共汽车票价成本汇总表第86-88页
攻读硕士期间发表论文情况第88页

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