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认知无线电频谱感知关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 认知无线电频谱感知第15-17页
    1.3 认知无线电频谱感知技术研究现状第17-19页
    1.4 主要研究内容与论文结构第19-21页
第二章 多个认知用户协作频谱感知第21-43页
    2.1 单用户本地频谱感知第21-26页
        2.1.1 频谱感知的分类第21-22页
        2.1.2 常见的信号检测方法第22-24页
        2.1.3 单用户频谱感知的不足第24-26页
    2.2 多用户协作频谱感知第26-41页
        2.2.1 协作频谱感知的分类第26-28页
        2.2.2 融合中心采用的数据融合方法第28-35页
        2.2.3 硬判决中最优融合准则的选取第35-41页
    2.3 协作频谱感知面临的安全问题第41-42页
    2.4 本章小结第42-43页
第三章 均匀性SSDF攻击情况下采用硬判决和软判决的协作感知第43-71页
    3.1 攻击类型第43-45页
    3.2 恶意用户之间发动攻击时的关系第45-46页
    3.3 基于硬判决的抵抗恶意用户攻击方法第46-55页
        3.3.1 系统模型第46-47页
        3.3.2 抵抗恶意用户攻击的协作感知第47-50页
        3.3.3 仿真结果与分析第50-55页
    3.4 基于信用度的安全协作感知第55-62页
        3.4.1 系统模型第55-56页
        3.4.2 基于信用度的抗干扰方法第56-59页
        3.4.3 仿真结果与分析第59-62页
    3.5 基于证据理论的改进感知方法第62-70页
        3.5.1 证据理论的基本概念第62-64页
        3.5.2 证据理论的主要不足第64-65页
        3.5.3 基于证据理论的安全决策方法第65-67页
        3.5.4 仿真结果与分析第67-70页
    3.6 本章小结第70-71页
第四章 非均匀性SSDF攻击情况下的安全感知第71-87页
    4.1 非均匀性攻击的定义第71-73页
        4.1.1 静态非均匀性攻击第71-72页
        4.1.2 动态非均匀性攻击第72-73页
    4.2 静态非均匀性攻击状态下的缓解策略第73-79页
        4.2.1 系统模型第73-74页
        4.2.2 基于节点自信息量的感知方法第74-75页
        4.2.3 仿真结果与分析第75-79页
    4.3 动态非均匀性攻击状态下的协作感知第79-85页
        4.3.1 研究动机第79-80页
        4.3.2 k-medoids聚类算法的基本概念第80页
        4.3.3 基于k-medoids聚类算法的抗干扰方法第80-81页
        4.3.4 仿真结果与分析第81-85页
    4.4 本章小结第85-87页
第五章 基于可信邻节点数据收敛的分布式协作频谱感知第87-100页
    5.1 分布式收敛感知算法第87-93页
        5.1.1 基本原理第88-89页
        5.1.2 安全性能分析第89-93页
    5.2 基于可信邻节点数据收敛的感知算法第93-97页
        5.2.1 算法收敛条件第93-94页
        5.2.2 算法流程第94-97页
    5.3 仿真结果与分析第97-99页
    5.4 本章小结第99-100页
第六章 多个主用户条件下基于演化博弈论的频谱感知方案第100-114页
    6.1 纳什均衡第100-102页
    6.2 演化博弈论第102-104页
    6.3 系统模型第104-105页
    6.4 基于演化博弈论的感知方案第105-109页
    6.5 仿真结果与分析第109-112页
    6.6 本章小结第112-114页
第七章 总结与展望第114-117页
    7.1 全文工作总结第114-115页
    7.2 后续工作展望第115-117页
致谢第117-118页
参考文献第118-125页
攻读博士学位期间取得的成果第125-126页

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