首页--经济论文--贸易经济论文--各国对外贸易论文--中国对外贸易论文--海关及关税论文--关税制度论文

碳关税问题的合法性新析--基于GTAP数据库的政策模拟

摘要第2-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
        1.2.1 研究目的第14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 研究思路与方法第15-17页
        1.3.1 研究思路第15页
        1.3.2 研究方法第15-17页
    1.4 文章创新点与不足第17-18页
        1.4.1 本文的创新点第17页
        1.4.2 本文的不足第17-18页
2 国内外研究现状与文献综述第18-25页
    2.1 碳关税问题的研究模型——CGE一般均衡的应用与扩展第18-20页
    2.2 碳关税的影响分析第20-21页
        2.2.1 对中国整体的影响第20页
        2.2.2 对中国工业领域的影响第20-21页
    2.3 碳关税的贸易保护主义本质第21-23页
        2.3.1 二氧化碳减排的有效性第21-22页
        2.3.2 减排责任分担的合理性第22-23页
        2.3.3 国际条约相符的合法性第23页
    2.4. 本章小结第23-25页
3 碳关税的经济效应与理论基础第25-33页
    3.1 碳关税的一般性分析第25-27页
    3.2 碳关税的经济效应第27-30页
        3.2.1 抑制双边贸易第27-28页
        3.2.2 出口国福利下降第28-29页
        3.2.3 进口国福利不定第29-30页
    3.3 研究的理论基础第30-32页
        3.3.1 重商主义贸易保护理论第30页
        3.3.2 幼稚产业保护论第30-31页
        3.3.3 战略性贸易政策理论第31页
        3.3.4 新贸易保护理论第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 基于GTAP模型实证分析的相关设定第33-42页
    4.1 GTAP数据库第33-37页
        4.1.1 所用模型第33-35页
        4.1.2 数据加总第35-36页
        4.1.3 参数校准第36-37页
    4.2 实证情境设定第37-40页
        4.2.1 CC情境——国内减排政策第37-39页
        4.2.2 碳关税情境——国家间贸易政策第39-40页
    4.3 本章小结第40-42页
5 实证模拟与结果分析第42-52页
    5.1 CC政策对核心经济变量与碳排放的影响第42-45页
        5.1.1 碳泄露指标第42-43页
        5.1.2 碳排放指标第43-44页
        5.1.3 GDP数值第44页
        5.1.4 福利变化第44-45页
    5.2 碳关税对核心经济变量与碳排放的影响第45-47页
        5.2.1 碳泄露指标第45页
        5.2.2 碳排放指标第45-46页
        5.2.3 GDP数值第46-47页
        5.2.4 福利变化第47页
    5.3 技术进步的作用第47-50页
        5.3.1 碳泄露指标第47-48页
        5.3.2 碳排放指标第48-49页
        5.3.3 GDP数值第49页
        5.3.4 福利变化第49-50页
    5.4 敏感性分析第50-51页
    5.5 本章小结第51-52页
6 结论与政策建议第52-57页
    6.1 结论第52-53页
        6.1.1 碳关税的主要作用在竞争力变化,而非碳减排第52-53页
        6.1.2 CC在减排效果上和碳关税效果相似第53页
        6.1.3 技术进步带来的减排额度与无进步时基本持平第53页
    6.2 政策建议第53-57页
        6.2.1 考虑替代措施,推进全球气候谈判第54页
        6.2.2 重视技术的力量,加强南北技术合作第54-55页
        6.2.3 合理分担减排义务,保障发展权利第55页
        6.2.4 创新国内减排举措,培育低碳生活第55-57页
参考文献第57-60页
后记第60-62页

论文共62页,点击 下载论文
上一篇:经济责任审计与绩效审计的耦合问题研究--以国有JS集团为例
下一篇:基于Hadoop的SVM算法优化及在文本分类中的应用