雪糕棒表面瑕疵检测方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的来源与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状与发展前景 | 第10-13页 |
| 1.3 雪糕棒表面瑕疵描述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容和章节安排 | 第14-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 系统总体方案的设计 | 第17-22页 |
| 2.1 系统的总体设计 | 第17页 |
| 2.2 系统的硬件设计 | 第17-19页 |
| 2.3 系统的软件设计 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 雪糕棒图像的预处理 | 第22-27页 |
| 3.1 图像分割 | 第22-24页 |
| 3.1.1 边缘检测 | 第22-23页 |
| 3.1.2 区域裁剪 | 第23-24页 |
| 3.2 图像增强 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 雪糕棒表面瑕疵检测方法的研究 | 第27-51页 |
| 4.1 雪糕棒表面瑕疵的灰度直方图特征分析 | 第27-30页 |
| 4.2 第一类瑕疵检测方案 | 第30-34页 |
| 4.2.1 第一类瑕疵检测流程概述 | 第30-31页 |
| 4.2.2 第一类瑕疵区域粗定位 | 第31-32页 |
| 4.2.3 瑕疵区域标记 | 第32页 |
| 4.2.4 第一类瑕疵区域精定位 | 第32-33页 |
| 4.2.5 第一类瑕疵质量分级 | 第33-34页 |
| 4.3 第二类瑕疵检测方案 | 第34-38页 |
| 4.3.1 第二类瑕疵检测概述 | 第34-35页 |
| 4.3.2 局部瑕疵区域提取 | 第35-36页 |
| 4.3.3 雪糕棒上背景区域提取 | 第36页 |
| 4.3.4 图像阈值分割 | 第36-38页 |
| 4.3.5 第二类瑕疵质量分级 | 第38页 |
| 4.4 第三类瑕疵检测方案 | 第38-46页 |
| 4.4.1 第三类瑕疵检测流程概述 | 第38页 |
| 4.4.2 自适应局部阈值法 | 第38-42页 |
| 4.4.3 灰度直方图法 | 第42-44页 |
| 4.4.4 第三类瑕疵质量分级 | 第44-46页 |
| 4.5 边缘检测法检测瑕疵方案 | 第46-50页 |
| 4.5.1 边缘检测法流程概述 | 第46-47页 |
| 4.5.2 修复局部瑕疵区域 | 第47-49页 |
| 4.5.3 边缘检测 | 第49页 |
| 4.5.4 筛选瑕疵区域 | 第49-50页 |
| 4.5.5 判定瑕疵 | 第50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 5.1 实验过程 | 第51-52页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第52-57页 |
| 5.2.1 黑节子瑕疵的实验 | 第52-53页 |
| 5.2.2 深矿物线瑕疵的实验 | 第53页 |
| 5.2.3 树皮瑕疵的实验 | 第53-54页 |
| 5.2.4 污染瑕疵的实验 | 第54-55页 |
| 5.2.5 浅矿物线瑕疵的实验 | 第55-56页 |
| 5.2.6 色差瑕疵的实验 | 第56-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
