摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.1 城市化的内涵与发展 | 第9-10页 |
1.1.2 能源消费的内涵与发展 | 第10-11页 |
1.2 研究城市化与能源效率关系的意义 | 第11-12页 |
1.3 论文结构 | 第12-14页 |
第2章 文献综述 | 第14-18页 |
2.1 文献回顾 | 第14-17页 |
2.1.1 城市化与能源消费正相关的相关研究 | 第14-15页 |
2.1.2 城市化与能源消耗负相关的相关研究 | 第15页 |
2.1.3 城市化与能源消费的因果关系的研究 | 第15-16页 |
2.1.4 国外学者的其他层面的研究 | 第16页 |
2.1.5 国内学者的其他层面的研究 | 第16-17页 |
2.2 文献评述 | 第17-18页 |
第3章 城市化与能源效率的时间序列分析 | 第18-26页 |
3.1 向量自回归模型及相关检验 | 第18-20页 |
3.1.1 VAR模型简介 | 第18页 |
3.1.2 确定最大滞后阶数 | 第18页 |
3.1.3 Jonhamson协整检验 | 第18-19页 |
3.1.4 Granger因果检验 | 第19页 |
3.1.5 脉冲响应函数和方差分解 | 第19-20页 |
3.2 向量自回归模型实证分析 | 第20-25页 |
3.2.1 变量选择及数据说明 | 第20页 |
3.2.2 最优滞后阶数的确定 | 第20-21页 |
3.2.3 平稳性检验 | 第21页 |
3.2.4 Jonhamson协整检验 | 第21-22页 |
3.2.5 Granger因果检验 | 第22-23页 |
3.2.6 脉冲响应函数和方差分解 | 第23-25页 |
3.3 向量自回归模型实证分析小结 | 第25-26页 |
第4章 城市化与能源效率的面板数据分析 | 第26-44页 |
4.1 面板数据模型的发展 | 第26页 |
4.2 静态面板模型 | 第26-30页 |
4.2.1 静态面板模型的分类 | 第26-28页 |
4.2.2 静态面板模型形式的设定 | 第28-29页 |
4.2.3 固定效应和随机效应的Hausman检验 | 第29-30页 |
4.3 动态面板模型和GMM估计 | 第30-31页 |
4.3.1 动态面板模型 | 第30页 |
4.3.2 GMM估计 | 第30-31页 |
4.4 面板模型数据来源与变量解释 | 第31-32页 |
4.5 面板数据的统计性描述 | 第32-33页 |
4.6 静态面板模型及其估计结果 | 第33-40页 |
4.6.1 全国单位根检验 | 第34-35页 |
4.6.2 全国城市化强度对能源消费强度的回归结果 | 第35-37页 |
4.6.3 各区域单位根检验 | 第37-38页 |
4.6.4 各区域Kao协整检验 | 第38页 |
4.6.5 各区域Hausman检验 | 第38页 |
4.6.6 各区域城市化强度对能源消费强度的回归结果 | 第38-40页 |
4.7 动态面板模型及其估计结果 | 第40-43页 |
4.7.1 动态面板模型的GMM估计结果 | 第40-43页 |
4.8 面板模型实证分析小结 | 第43-44页 |
第5章 结论与展望 | 第44-47页 |
5.1 研究结论与建议 | 第44-46页 |
5.1.1 研究结论 | 第44-45页 |
5.1.2 研究建议 | 第45-46页 |
5.2 本文创新点 | 第46页 |
5.3 研究展望 | 第46-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录1攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52页 |