无线传感与激励网络中激励节点移动定位及路径优化算法
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 无线传感与激励网络概述 | 第9-11页 |
1.1.1 引言 | 第9-10页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2 WSAN的基本结构 | 第11-13页 |
1.2.1 WSAN的体系结构 | 第11页 |
1.2.2 WSAN的网络结构 | 第11-13页 |
1.3 WSAN的主要特点 | 第13-14页 |
1.4 WSAN面临的主要问题 | 第14-15页 |
1.5 论文研究内容及结构 | 第15-17页 |
1.5.1 论文研究内容 | 第15页 |
1.5.2 结构安排 | 第15-17页 |
2 无线传感与激励网络定位与路径规划技术 | 第17-28页 |
2.1 无线传感与激励网络定位技术概述 | 第17-22页 |
2.1.1 基本概念 | 第17-18页 |
2.1.2 WSAN定位算法 | 第18-21页 |
2.1.3 移动锚节点辅助定位技术 | 第21-22页 |
2.2 WSAN路径规划技术 | 第22-27页 |
2.2.1 静态路径规划技术 | 第22-25页 |
2.2.2 动态路径规划技术 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于无向图的激励节点路径优化 | 第28-37页 |
3.1 基于DFS算法的路径规划 | 第28-30页 |
3.1.1 DFS算法 | 第28-29页 |
3.1.2 DFS算法在激励节点路径规划中的实现 | 第29-30页 |
3.2 改进DFS算法的动态路径规划 | 第30-31页 |
3.2.1 算法改进说明 | 第30页 |
3.2.2 算法步骤 | 第30-31页 |
3.3 仿真结果及性能分析 | 第31-36页 |
3.3.1 传感器节点分布的影响 | 第31-33页 |
3.3.2 激励节点通信半径的影响 | 第33-35页 |
3.3.3 传感器节点密度的影响 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
4 蚁群算法对信标位置的路径规划及其应用 | 第37-48页 |
4.1 蚁群算法 | 第37-40页 |
4.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第37-38页 |
4.1.2 蚁群算法模型 | 第38-40页 |
4.2 改进的蚁群算法 | 第40-41页 |
4.2.1 算法改进说明 | 第40页 |
4.2.2 改进算法步骤 | 第40-41页 |
4.3 改进蚁群算法的路径规划 | 第41-44页 |
4.4 仿真结果及性能分析 | 第44-47页 |
4.5 本章小结 | 第47-48页 |
5 结论 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53页 |