| 作者简历 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| abstract | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第16-31页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第16-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-28页 |
| 1.2.1 滑坡影响因子研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.2 滑坡稳定性评价研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.3 滑坡易发性评价研究现状 | 第25-28页 |
| 1.3 论文研究内容、技术路线和创新点 | 第28-31页 |
| 1.3.1 研究内容及技术路线 | 第28-29页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第29-31页 |
| 第二章 研究区地质概况及滑坡发育规律研究 | 第31-51页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第31-38页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第31-32页 |
| 2.1.2 气象水文 | 第32页 |
| 2.1.3 地形地貌 | 第32-33页 |
| 2.1.4 地层岩性 | 第33-35页 |
| 2.1.5 区域地质构造 | 第35-36页 |
| 2.1.6 水文地质条件 | 第36-37页 |
| 2.1.7 新构造运动与地震 | 第37-38页 |
| 2.2 研究区滑坡发育规律研究 | 第38-50页 |
| 2.2.1 研究区地质灾害概况 | 第38-40页 |
| 2.2.2 滑坡发育的地质环境特征规律分析 | 第40-43页 |
| 2.2.3 滑坡发育的形态规模特征规律分析 | 第43-50页 |
| 2.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 堆积层滑坡单体稳定性评估 | 第51-88页 |
| 3.1 堆积层滑坡稳定性评价指标体系构建 | 第51-54页 |
| 3.1.1 堆积层滑坡稳定性评价指标体系 | 第51-53页 |
| 3.1.2 堆积层滑坡稳定性评价指标量化方法 | 第53-54页 |
| 3.2 堆积层滑坡单体稳定性评价指标量化 | 第54-70页 |
| 3.3 基于独立分量分析方法的特征指标提取 | 第70-78页 |
| 3.3.1 特征指标提取的意义 | 第70-71页 |
| 3.3.2 独立分量分析方法（ICA）简介 | 第71-75页 |
| 3.3.3 堆积层滑坡稳定性特征指标的提取 | 第75-78页 |
| 3.4 堆积层滑坡单体稳定性评估 | 第78-87页 |
| 3.4.1 概述 | 第78-79页 |
| 3.4.2 粒子群法支持向量机模型（PSO-SVR）简介 | 第79-83页 |
| 3.4.3 堆积层滑坡稳定性评估 | 第83-87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第四章 堆积层滑坡形成影响因子提取及筛选 | 第88-121页 |
| 4.1 堆积层滑坡形成影响因子提取 | 第88-112页 |
| 4.1.1 数字高程模型(DEM)生成 | 第88-89页 |
| 4.1.2 评价单元选取 | 第89-91页 |
| 4.1.3 形成影响因子提取 | 第91-112页 |
| 4.2 基于粗糙集理论和遗传算法的影响因子筛选 | 第112-117页 |
| 4.2.1 粗糙集理论的基本原理 | 第112-113页 |
| 4.2.2 遗传算法的基本原理 | 第113-114页 |
| 4.2.3 堆积层滑坡形成影响因子筛选 | 第114-117页 |
| 4.3 堆积层滑坡形成影响因子相关性分析 | 第117-120页 |
| 4.3.1 相关性分析方法简介 | 第117-118页 |
| 4.3.2 堆积层滑坡形成影响因子相关性分析 | 第118-120页 |
| 4.4 本章小结 | 第120-121页 |
| 第五章 堆积层滑坡区域易发性评价研究 | 第121-149页 |
| 5.1 堆积层滑坡易发性评价的样本预处理 | 第121-131页 |
| 5.1.1 评价样本预处理的意义 | 第121-122页 |
| 5.1.2 基于聚类分析的样本预处理 | 第122-127页 |
| 5.1.3 样本预处理的有效性验证 | 第127-131页 |
| 5.2 堆积层滑坡形成影响因子权值计算 | 第131-135页 |
| 5.2.1 BP神经网络基本原理 | 第131-132页 |
| 5.2.2 权值计算方法 | 第132-133页 |
| 5.2.3 影响因子权值结果 | 第133-135页 |
| 5.3 滑坡易发性综合指数评价模型 | 第135-138页 |
| 5.3.1 影响因子等级评分 | 第135-137页 |
| 5.3.2 综合LSI指数评价模型 | 第137-138页 |
| 5.4 滑坡易发性评价数学模型 | 第138-143页 |
| 5.4.1 逻辑回归评价模型 | 第138-139页 |
| 5.4.2 信息量评价模型 | 第139-143页 |
| 5.5 研究区滑坡易发性结果对比验证 | 第143-148页 |
| 5.5.1 结果对比验证方法 | 第143-145页 |
| 5.5.2 ROC及SCAI验证 | 第145-146页 |
| 5.5.3 基于已发滑坡的验证 | 第146-148页 |
| 5.6 本章小结 | 第148-149页 |
| 第六章 结论及展望 | 第149-154页 |
| 6.1 结论 | 第149-152页 |
| 6.2 展望 | 第152-154页 |
| 致谢 | 第154-156页 |
| 参考文献 | 第156-170页 |