糖尿病健康数据分析方法及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第12-17页 |
| 1.3.1 健康数据分析方法及应用研究 | 第12-14页 |
| 1.3.2 糖尿病评估指标及影响因素研究 | 第14-17页 |
| 1.3.3 文献研究总结 | 第17页 |
| 1.4 当前存在的主要问题 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 第2章 糖尿病风险计算方法 | 第20-32页 |
| 2.1 糖尿病风险指标描述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 糖尿病风险指标体系 | 第20-21页 |
| 2.1.2 糖尿病风险指标量化 | 第21-22页 |
| 2.2 糖尿病风险输入表达式 | 第22-23页 |
| 2.3 基于SVM的风险计算模型 | 第23-26页 |
| 2.3.1 模型描述 | 第24-25页 |
| 2.3.2 求解过程 | 第25-26页 |
| 2.4 实验分析与验证 | 第26-31页 |
| 2.4.1 实验过程 | 第26-28页 |
| 2.4.2 对比模型描述 | 第28-29页 |
| 2.4.3 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于遗传因素的糖尿病风险模型 | 第32-40页 |
| 3.1 遗传系数 | 第32-33页 |
| 3.2 遗传关系图 | 第33-35页 |
| 3.2.1 遗传关系图描述 | 第33-34页 |
| 3.2.2 遗传关系图生成过程 | 第34-35页 |
| 3.3 基于遗传关系图的遗传特征提取算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 遗传特征值获取 | 第36页 |
| 3.3.2 遗传特征提取算法 | 第36-38页 |
| 3.4 实验分析与验证 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 动态血糖水平预测方法 | 第40-50页 |
| 4.1 动态血糖数据描述 | 第40-41页 |
| 4.1.1 动态血糖数据特征 | 第40-41页 |
| 4.1.2 动态血糖表达方式 | 第41页 |
| 4.2 基于DBN的动态血糖预测模型 | 第41-45页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2.2 模型描述 | 第42-44页 |
| 4.2.3 求解方法 | 第44-45页 |
| 4.3 算法求解过程 | 第45-46页 |
| 4.4 实验与分析 | 第46-49页 |
| 4.4.1 实验数据处理 | 第46-47页 |
| 4.4.2 对比分析 | 第47-48页 |
| 4.4.3 模型评估 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 糖尿病辅助评估系统的设计与实现 | 第50-63页 |
| 5.1 系统总体结构 | 第50-51页 |
| 5.2 系统设计 | 第51-55页 |
| 5.2.1 功能设计 | 第51-53页 |
| 5.2.2 数据库设计 | 第53-55页 |
| 5.3 系统实现 | 第55-60页 |
| 5.3.1 历史诊断记录模块实现 | 第55-56页 |
| 5.3.2 动态血糖管理模块实现 | 第56-57页 |
| 5.3.3 疾病风险管理模块实现 | 第57-59页 |
| 5.3.4 家庭成员管理模块实现 | 第59-60页 |
| 5.4 系统测试 | 第60-62页 |
| 5.4.1 单元测试 | 第60-61页 |
| 5.4.2 系统测试 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
