| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外相关研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 城市物流车辆调度问题国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 基于实际交通状况的车辆调度问题的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 车辆调度问题求解算法国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 当前存在的主要问题 | 第16-17页 |
| 1.5 本文的主要工作内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于实际路网的车辆调度服务模型 | 第19-26页 |
| 2.1 城市物流车辆调度问题特点分析 | 第19-20页 |
| 2.2 基于实际路网和交通状况的城市物流车辆调度问题描述 | 第20-21页 |
| 2.3 基于实际交通路网与交通状况的车辆调度服务模型 | 第21-25页 |
| 2.3.1 实际交通路网抽象模型建立 | 第21-23页 |
| 2.3.2 两阶段服务调度模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 业务流程分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 初始静态阶段城市物流车辆调度 | 第26-39页 |
| 3.1 初始静态阶段抽象模型建立 | 第26-31页 |
| 3.1.1 交通流对城市物流车辆调度的影响 | 第26-27页 |
| 3.1.2 不同交通流下车辆行驶速度分布 | 第27-28页 |
| 3.1.3 初始静态阶段数学模型建立 | 第28-31页 |
| 3.2 初始静态阶段模型求解算法设计 | 第31-34页 |
| 3.2.1 蚁群算法的应用 | 第31-32页 |
| 3.2.2 状态转移公式的改进 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于蚁群算法的城市物流车辆调度 | 第33-34页 |
| 3.3 初始静态调度阶段实验与分析 | 第34-38页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第34-37页 |
| 3.3.2 实验结果与对比分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 动态调整阶段城市物流车辆调度 | 第39-47页 |
| 4.1 动态调整阶段抽象模型建立 | 第39-42页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.1.2 路线动态调整阶段路段行驶时间 | 第40-41页 |
| 4.1.3 路线动态调整阶段数学模型建立 | 第41-42页 |
| 4.2 路线动态调整阶段模型求解算法设计 | 第42-43页 |
| 4.3 动态调整阶段实验与分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第44-45页 |
| 4.3.2 实验分析与对比 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 城市物流配送系统设计与实现 | 第47-62页 |
| 5.1 城市物流配送系统设计 | 第47-53页 |
| 5.1.1 系统架构设计 | 第47-49页 |
| 5.1.2 系统功能设计 | 第49-51页 |
| 5.1.3 数据库设计 | 第51-53页 |
| 5.2 城市物流配送系统实现 | 第53-59页 |
| 5.2.1 系统技术架构 | 第53-54页 |
| 5.2.2 订单生成模块实现 | 第54-56页 |
| 5.2.3 车辆优化调度模块实现 | 第56-59页 |
| 5.3 系统测试 | 第59-61页 |
| 5.3.1 功能测试 | 第59-61页 |
| 5.3.2 性能测试 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
