| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 基因序列相关性研究现状分析 | 第12-13页 |
| 1.3.2 基于序列统计特征的识别算法研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.3.3 基因识别存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.4 主要研究内容和论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 基因识别算法相关理论知识分析 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 真核基因编码区特征信息分析 | 第18-21页 |
| 2.3 DNA序列典型数字映射方法分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 Voss映射及其功率谱与信噪比的计算 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Z-curve映射及其功率谱与信噪比的计算 | 第22-24页 |
| 2.3.3 两种不同映射下信噪比之间的关系 | 第24页 |
| 2.4 传统基因识别算法实现过程分析 | 第24-29页 |
| 2.5 基准数据集及评价指标分析 | 第29-30页 |
| 2.5.1 常用的基准数据集 | 第29-30页 |
| 2.5.2 算法常用的评价指标 | 第30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 变步长LMS自适应滤波器改进算法 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 固定步长的LMS自适应滤波器算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 LMS自适应滤波器算法的基本原理 | 第32-34页 |
| 3.2.2 仿真实验以及结果分析 | 第34-36页 |
| 3.3 变步长LMS自适应滤波器算法的研究改进 | 第36-39页 |
| 3.3.1 固定步长的LMS自适应算法问题分析 | 第36-37页 |
| 3.3.2 变步长LMS自适应算法改进的主要步骤 | 第37-39页 |
| 3.4 仿真实验以及结果分析 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基因结构多特征加权融合算法研究 | 第41-50页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 本文所用统计学习方法的原理分析 | 第41-44页 |
| 4.2.1 fisher线性判别分析法基本原理 | 第42-44页 |
| 4.2.2 实验数据和评价指标说明 | 第44页 |
| 4.3 多特征加权融合算法的研究改进 | 第44-49页 |
| 4.3.1 特征组合的实验研究分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 多特征加权融合算法改进的主要步骤 | 第45-46页 |
| 4.3.3 改进算法的实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基因识别系统的设计与实现 | 第50-56页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 系统处理流程和相关实现细节 | 第50-54页 |
| 5.2.1 系统处理流程简介 | 第50-53页 |
| 5.2.2 系统相关实现细节要点说明 | 第53-54页 |
| 5.3 结果测试与系统分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |