| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3.1 基于图上关键字子图查询匹配研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 基于图上关键字搜索研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术知识综述 | 第18-27页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 斯坦纳树问题概述 | 第18-22页 |
| 2.2.1 斯坦纳树问题精确算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 斯坦纳树问题近似算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 斯坦纳树问题参数化算法 | 第21-22页 |
| 2.3 斯坦纳树问题在生物信息学上的应用 | 第22-24页 |
| 2.4 聚类算法概述 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 生物网络多关键字关联搜索算法设计 | 第27-46页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 生物网络多关键字关联搜索问题建模 | 第28-30页 |
| 3.3 生物网络选择 | 第30-33页 |
| 3.4 生物网络聚类预处理 | 第33-36页 |
| 3.4.1 谱聚类算法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 层次聚类算法 | 第34-35页 |
| 3.4.3 聚类预处理算法选择分析 | 第35-36页 |
| 3.5 基于层次聚类结果构建网络超图 | 第36-39页 |
| 3.5.1 层次聚类树状图分割 | 第37-38页 |
| 3.5.2 基于分割层次构建超图 | 第38-39页 |
| 3.6 多关键字关联搜索算法设计 | 第39-44页 |
| 3.6.1 节点重要性计算 | 第39-40页 |
| 3.6.2 斯坦纳树算法Dijkstra’s-Steiner | 第40-42页 |
| 3.6.3 层次斯坦纳树算法设计 | 第42-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 实验结果和分析 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 实验环境与实验数据 | 第46-48页 |
| 4.3 实验验证方法 | 第48-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |