| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1.绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.2.1 灰色系统理论的发展 | 第7-9页 |
| 1.2.2 GM(1，1)模型理论的发展 | 第9页 |
| 1.2.3 灰色马尔可夫链的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 2.灰色系统与马尔可夫链的理论概述 | 第13-21页 |
| 2.1 灰色系统的基本概念 | 第13页 |
| 2.2 灰色系统的基本原理 | 第13-14页 |
| 2.3 灰色预测模型 | 第14-18页 |
| 2.3.1 GM（1,1）模型 | 第14-16页 |
| 2.3.2 GM（1,1）模型的精度验证 | 第16-18页 |
| 2.4 马尔可夫过程与马尔可夫链 | 第18-20页 |
| 2.4.1 马尔可夫过程 | 第18页 |
| 2.4.2 马尔可夫链 | 第18-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 3.灰色马尔可夫预测模型 | 第21-25页 |
| 3.1 建立GM（1,1）模型 | 第21-22页 |
| 3.2 状态划分 | 第22页 |
| 3.3 马氏性检验 | 第22页 |
| 3.4 初始概率 | 第22-23页 |
| 3.5 状态转移概率矩阵 | 第23页 |
| 3.6 状态转移概率矩阵的计算 | 第23-24页 |
| 3.7 小结 | 第24-25页 |
| 4.改进的灰色马尔可夫预测模型 | 第25-29页 |
| 4.1 遗传算法 | 第25-27页 |
| 4.1.1 遗传算法的基本原理 | 第25页 |
| 4.1.2 遗传算法的过程 | 第25-26页 |
| 4.1.3 遗传算法的生理学基础 | 第26-27页 |
| 4.1.4 遗传算法的特点 | 第27页 |
| 4.2 马尔可夫预测模型的权重值计算 | 第27-28页 |
| 4.3 小结 | 第28-29页 |
| 5.改进的灰色马尔可夫预测模型在降水量预测中的应用 | 第29-44页 |
| 5.1 建立GM（1,1）模型 | 第29-33页 |
| 5.1.1 用GM（1,1）模型进行数据处理 | 第29-32页 |
| 5.1.2 检验预测结果 | 第32-33页 |
| 5.2 状态划分 | 第33-34页 |
| 5.3 马氏性检验 | 第34页 |
| 5.4 状态转移概率矩阵的计算及预测 | 第34-42页 |
| 5.4.1 改进前的马尔可夫链的状态转移概率矩阵 | 第34-35页 |
| 5.4.2 改进后的马尔可夫链的状态转移概率矩阵 | 第35-42页 |
| 5.5 2017年降水量预测 | 第42-43页 |
| 5.6 小结 | 第43-44页 |
| 总结与展望 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 附录 | 第50-51页 |