| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 系统可靠性增长 | 第10-11页 |
| 1.3.2 管道系统可靠性增长 | 第11-12页 |
| 1.3.3 可靠性增长预测 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第13-14页 |
| 2 相关理论及方法 | 第14-26页 |
| 2.1 可靠性理论和相关指标 | 第14-18页 |
| 2.2 可靠性增长 | 第18-19页 |
| 2.3 可靠性增长预测技术发展态势 | 第19-22页 |
| 2.4 可靠性增长预测模型 | 第22-25页 |
| 2.4.1 Duane模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 AMSAA模型 | 第23-24页 |
| 2.4.3 变点模型 | 第24页 |
| 2.4.4 伽玛分布模型 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 长输气管道系统可靠性增长预测的因素分析 | 第26-38页 |
| 3.1 长输气管道系统可靠性增长预测模型的特点 | 第26页 |
| 3.2 长输气管道系统可靠性增长预测的影响因素 | 第26-33页 |
| 3.3 长输气管道系统可靠性增长预测主要影响因素识别 | 第33-36页 |
| 3.3.1 长输气管道系统可靠性增长预测主要影响因素初步分析 | 第33页 |
| 3.3.2 长输气管道系统可靠性增长主要影响因素识别分析 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 长输气管道系统可靠性增长预测模型建立 | 第38-44页 |
| 4.1 长输气管道系统可靠性增长预测模型 | 第38-42页 |
| 4.1.1 长输气管道系统可靠性增长参数 | 第38-40页 |
| 4.1.2 长输气管道系统可靠性增长预测 | 第40-42页 |
| 4.2 长输气管道系统可靠性增长预测模型的有效性分析 | 第42-43页 |
| 4.2.1 长输气管道系统可靠性增长预测模型的拟合能力 | 第42-43页 |
| 4.2.2 长输气管道系统可靠性增长预测模型的预测能力 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 长输气管道系统可靠性增长预测模型应用研究 | 第44-64页 |
| 5.1 长输气管道系统可靠性数据收集 | 第44-46页 |
| 5.1.1 长输气管道系统可靠性数据收集的目的 | 第44页 |
| 5.1.2 长输气管道系统可靠性的数据来源 | 第44-45页 |
| 5.1.3 长输气管道系统可靠性数据的特点 | 第45-46页 |
| 5.2 案例分析 | 第46-61页 |
| 5.3 模型的有效性分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 附录 1：调查问卷 | 第74-75页 |
| 附录 2：MATLAB程序 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
