| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 水泵系统的运行管理现状 | 第10页 |
| 1.1.2 水泵系统故障诊断方法及存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.1.3 本课题研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 故障诊断技术 | 第12-14页 |
| 1.2.2 案例推理理论 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作及研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小节 | 第16-18页 |
| 2 水泵故障机理研究 | 第18-26页 |
| 2.1 泵的基本概念 | 第18-21页 |
| 2.1.1 泵的分类 | 第18-19页 |
| 2.1.2 泵的工作原理 | 第19-20页 |
| 2.1.3 泵的性能参数 | 第20-21页 |
| 2.2 水泵常见的故障类型分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 动力不足 | 第22页 |
| 2.2.2 泵振动严重 | 第22-23页 |
| 2.2.3 出水问题 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于逻辑回归的假设检验与水泵故障诊断 | 第26-38页 |
| 3.1 逻辑回归模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 逻辑分布 | 第26-27页 |
| 3.1.2 逻辑回归模型 | 第27-28页 |
| 3.1.3 模型参数估计 | 第28-29页 |
| 3.2 假设检验 | 第29-32页 |
| 3.2.1 假设检验基础知识概述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 假设检验的方法 | 第30-32页 |
| 3.3 基于逻辑回归与假设检验的属性约简 | 第32-35页 |
| 3.3.1 属性约简的基本概念 | 第32页 |
| 3.3.2 基于逻辑回归与假设检验的属性约简方法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 实例分析 | 第33-35页 |
| 3.4 基于逻辑回归的假设检验与水泵故障诊断 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 案例推理理论分析 | 第38-44页 |
| 4.1 案例推理技术概述 | 第38-39页 |
| 4.1.1 案例推理理论基础 | 第38页 |
| 4.1.2 案例推理的工作原理 | 第38-39页 |
| 4.2 案例推理的关键技术分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 案例的表示 | 第39-40页 |
| 4.2.2 案例检索 | 第40-41页 |
| 4.2.3 案例重用 | 第41页 |
| 4.2.4 案例修改与存储 | 第41-42页 |
| 4.3 案例推理技术与故障诊断 | 第42-43页 |
| 4.3.1 案例推理技术在故障诊断中的应用 | 第42页 |
| 4.3.2 案例推理技术在故障诊断中的特点 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于案例推理的水泵故障诊断研究 | 第44-58页 |
| 5.1 基于案例推理的水泵故障诊断模型 | 第44-46页 |
| 5.2 基于案例推理的水泵故障诊断系统的建立 | 第46-50页 |
| 5.2.1 水泵故障案例知识表示与获取 | 第46-47页 |
| 5.2.2 水泵故障案例知识的存储 | 第47-50页 |
| 5.2.3 推理机制 | 第50页 |
| 5.3 基于案例推理的水泵故障诊断的案例检索与匹配 | 第50-53页 |
| 5.3.1 检索方法 | 第50-51页 |
| 5.3.2 模型测试与仿真 | 第51-53页 |
| 5.4 实例分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第68-70页 |
| 附录Ⅰ | 第70-72页 |
| 附录Ⅱ | 第72-77页 |