| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 血管分割 | 第11-12页 |
| 1.3.2 形态学运算 | 第12-13页 |
| 1.3.3 图像去噪 | 第13页 |
| 1.4 论文结构及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 冠状动脉血管分割 | 第15-41页 |
| 2.1 DICOM标准与CT图像 | 第15-19页 |
| 2.1.1 DICOM标准 | 第15-17页 |
| 2.1.2 CT图像 | 第17-19页 |
| 2.2 ITK、VTK与VMTK | 第19页 |
| 2.3 传统图像分割算法 | 第19-22页 |
| 2.4 适用于冠脉血管的三维图像分割算法 | 第22-36页 |
| 2.4.1 确定初始种子点 | 第23-24页 |
| 2.4.2 主动脉分割 | 第24-27页 |
| 2.4.3 左右冠脉分割 | 第27-36页 |
| 2.5 血管分割实验结果对比及分析 | 第36-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 钙化斑块的检测 | 第41-65页 |
| 3.1 阈值检测法 | 第41-44页 |
| 3.2 基于特征的检测法 | 第44-54页 |
| 3.2.1 HOG特征 | 第45-48页 |
| 3.2.2 LBP特征 | 第48-52页 |
| 3.2.3 SVM分类器 | 第52-53页 |
| 3.2.4 HOG特征、LBP特征结合SVM分类器实现斑块检测 | 第53-54页 |
| 3.3 检测结果对比及分析 | 第54-62页 |
| 3.3.1 阈值检测法结果分析 | 第55-56页 |
| 3.3.2 特征检测法结果分析 | 第56-62页 |
| 3.4 本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 钙化斑块的祛除 | 第65-79页 |
| 4.1 定向膨胀算法 | 第65-68页 |
| 4.2 定向膨胀算法实验结果对比及分析 | 第68-71页 |
| 4.3 基于血管中心线的斑块轮廓拟合算法 | 第71-74页 |
| 4.4 斑块轮廓拟合算法实验结果对比及分析 | 第74-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 5.1 研究内容及成果总结 | 第79-80页 |
| 5.2 不足与展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第87页 |