基于欧拉影像放大算法的呼吸检测研究与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 前景目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 目标跟踪研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 呼吸检测研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 研究内容及其内容安排 | 第19-21页 |
| 第2章 视频监狱监控系统结构 | 第21-25页 |
| 2.1 视频监狱监控系统的一般结构 | 第21-22页 |
| 2.2 视频呼吸检测的一般结构 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 区域行人检测跟踪与休息判断 | 第25-41页 |
| 3.1 运动目标检测 | 第25-28页 |
| 3.1.1 帧间差分法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 背景减除法 | 第26页 |
| 3.1.3 光流法 | 第26-27页 |
| 3.1.4 运动历史图 | 第27-28页 |
| 3.2 金字塔L-K的目标跟踪 | 第28-39页 |
| 3.2.1 基于区域的跟踪 | 第29-32页 |
| 3.2.2 基于金字塔的L-K特征点跟踪算法 | 第32-39页 |
| 3.3 休息判断 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 改进的欧拉影像放大算法 | 第41-55页 |
| 4.1 欧拉影像放大算法 | 第41-52页 |
| 4.1.1 影像放大算法原理 | 第42-46页 |
| 4.1.2 算法实现 | 第46-50页 |
| 4.1.3 动作放大实例结果分析 | 第50-52页 |
| 4.2 基于网格标记法和MHI的干扰去除 | 第52-54页 |
| 4.2.1 网格标记法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 运动历史图 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验结果 | 第55-61页 |
| 5.1 运动目标检测实验结果分析 | 第55-57页 |
| 5.2 目标跟踪实验结果分析 | 第57页 |
| 5.3 休息判断实验结果分析 | 第57-58页 |
| 5.4 欧拉影像放大算法实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4.1 外部手干扰的呼吸检测实验结果分析 | 第58-59页 |
| 5.4.2 蒙被子下的呼吸检测实验结果分析 | 第59页 |
| 5.4.3 急促呼吸下的异常呼吸实验结果分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第68页 |
