| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 图像融合的基本框架及分类 | 第12-13页 |
| 1.2.1 图像融合的基本框架 | 第12页 |
| 1.2.2 图像融合的分类 | 第12-13页 |
| 1.3 多传感器图像融合的发展与研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 当前图像融合领域存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.5 本文的研究内容及结构安排 | 第16-19页 |
| 第2章 图像融合基本理论和质量评价 | 第19-31页 |
| 2.1 多传感器图像特性分析 | 第19-22页 |
| 2.1.1 红外与可见光图像特性分析 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多聚焦图像特性分析 | 第21页 |
| 2.1.3 医学图像特性分析 | 第21-22页 |
| 2.1.4 遥感图像与全色图像特性分析 | 第22页 |
| 2.2 经典多尺度图像分析技术 | 第22-27页 |
| 2.2.1 小波变换 | 第23-24页 |
| 2.2.2 平稳小波变换 | 第24-25页 |
| 2.2.3 轮廓波变换 | 第25-27页 |
| 2.3 图像融合质量评价指标 | 第27-29页 |
| 2.3.1 主观评价指标 | 第27页 |
| 2.3.2 客观评价指标 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 融合质量影响因素探究 | 第31-43页 |
| 3.1 多尺度分析算法对图像融合质量的影响 | 第31-37页 |
| 3.1.1 算法分解性能分析 | 第32-34页 |
| 3.1.2 算法融合性能分析 | 第34-37页 |
| 3.2 融合规则对图像融合质量的影响 | 第37-41页 |
| 3.2.1 低频融合规则性能分析 | 第38-40页 |
| 3.2.2 高频融合规则性能分析 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于改进快速NSCT的红外与可见光图像融合 | 第43-55页 |
| 4.1 非下采样轮廓波变换(NSCT) | 第43-45页 |
| 4.1.1 非下采样金字塔(NSP) | 第43-44页 |
| 4.1.2 非下采样方向滤波器组(NSDFB) | 第44-45页 |
| 4.2 NSCT的快速实现 | 第45-47页 |
| 4.3 融合规则设计 | 第47-50页 |
| 4.3.1 低频融合规则 | 第48-49页 |
| 4.3.2 高频融合规则 | 第49-50页 |
| 4.3.3 基于PIE和快速NSCT的图像融合框架 | 第50页 |
| 4.4 实验内容与结果分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 主观评价指标 | 第52-53页 |
| 4.4.2 客观评价指标 | 第53-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于四方向稀疏表示的图像融合算法 | 第55-67页 |
| 5.1 信号的稀疏表示 | 第55-57页 |
| 5.1.1 稀疏表示理论 | 第55-56页 |
| 5.1.2 字典选取 | 第56-57页 |
| 5.1.3 稀疏系数求解算法 | 第57页 |
| 5.2 四方向稀疏表示融合规则 | 第57-60页 |
| 5.2.1 稀疏表示理论应用在图像中的问题 | 第57-58页 |
| 5.2.2 四方向稀疏表示 | 第58-60页 |
| 5.3 基于NSCT的四方向稀疏表示图像融合算法 | 第60-61页 |
| 5.4 实验内容与结果分析 | 第61-65页 |
| 5.4.1 主观评价指标 | 第61-64页 |
| 5.4.2 客观评价指标 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |