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基于径向基函数的点模型自适应插值算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 引言第8页
    1.2 研究背景及意义第8-10页
    1.3 研究现状第10-13页
    1.4 研究内容及组织构架第13-15页
第2章 点云拓扑关系及邻域搜索第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 点云的获取及分类第15-18页
    2.3 点云空间拓扑关系的建立第18-23页
        2.3.1 八叉树法第18-19页
        2.3.2 k-d tree法第19-21页
        2.3.3 三维栅格法第21-23页
    2.4 点的邻域类型第23-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 基于径向基函数的点模型自适应插值方法第27-40页
    3.1 引言第27页
    3.2 点云模型插值方法分析第27-30页
        3.2.1 基于MLS曲面和Voronoi图的点云模型插值方法第27-28页
        3.2.2 点云模型动态插值方法第28-30页
    3.3 基于径向基函数的自适应插值方法第30-39页
        3.3.1 基于邻域扩展的稀疏区域检测第30-31页
        3.3.2 局部切平面的确定及预采样第31-34页
        3.3.3 径向基函数插值第34-38页
        3.3.4 新增采样点的修正第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 基于径向基函数的点模型自适应插值方法的应用第40-50页
    4.1 引言第40页
    4.2 应用系统技术研究第40-43页
        4.2.1 渲染技术第40-41页
        4.2.2 质点-弹簧形变模型第41-43页
    4.3 基于径向基函数的点模型插值方法实现效果第43-49页
        4.3.1 静态模型插值实验第44-46页
        4.3.2 动态仿真插值实验第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-52页
    5.1 工作总结第50-51页
    5.2 后期展望第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页

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