| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 能源监测与节能管理系统开发现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 物联网技术在能源数据采集与能源管理中的应用 | 第12-13页 |
| 1.2.3 能源数据分析与辅助决策功能 | 第13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 能源监测与节能管理系统的需求分析 | 第15-19页 |
| 2.1 系统需求概述 | 第15-16页 |
| 2.2 系统运行环境 | 第16页 |
| 2.2.1 软硬件环境 | 第16页 |
| 2.2.2 开发语言及开发包 | 第16页 |
| 2.3 系统功能需求分析 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 能源监测与节能管理系统的总体设计 | 第19-25页 |
| 3.1 系统总体功能描述 | 第19-20页 |
| 3.2 系统技术架构设计 | 第20-23页 |
| 3.2.1 设计平台选择 | 第20-21页 |
| 3.2.2 系统框架标准设计 | 第21页 |
| 3.2.3 数据库设计 | 第21-22页 |
| 3.2.4 基于J2EE的系统技术架构设计 | 第22-23页 |
| 3.3 系统总体软件架构设计 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 多种能源数据采集技术研究 | 第25-35页 |
| 4.1 物联网基本架构 | 第25-26页 |
| 4.2 智能无线传感网络构建 | 第26-31页 |
| 4.2.1 智能传感器的基本原理与特点 | 第26-27页 |
| 4.2.2 无线传感器网络结构 | 第27-28页 |
| 4.2.3 无线传感器网络协议 | 第28-30页 |
| 4.2.4 多传感器信息融合 | 第30-31页 |
| 4.3 多种能源数据采集技术的实现 | 第31-34页 |
| 4.3.1 分布式数据采集系统框架 | 第31-32页 |
| 4.3.2 传感器网络体系结构 | 第32-33页 |
| 4.3.3 多种能源数据采集系统的具体实现形式 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 智能辅助决策技术研究 | 第35-42页 |
| 5.1 基于数据挖掘的企业能耗快速评估模型构建 | 第35-38页 |
| 5.1.1 数据挖掘简介 | 第35-36页 |
| 5.1.2 基于K-means聚类的能耗数据挖掘 | 第36-37页 |
| 5.1.3 基于多维关联规则的工艺设备数据挖掘 | 第37-38页 |
| 5.1.4 企业能耗快速评估模型 | 第38页 |
| 5.2 云计算实现机制 | 第38-40页 |
| 5.3 能源数据分析与辅助决策技术实现 | 第40-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第6章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 结论 | 第42-43页 |
| 6.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 作者简介 | 第49页 |