| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 多目标优化方法研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 火电机组厂级负荷分配前景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 多目标优化方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 火电机组厂级负荷优化分配研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构和主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 多目标优化理论与方法介绍 | 第14-26页 |
| 2.1 多目标优化的基本概念 | 第14-17页 |
| 2.2 多目标优化方法分类 | 第17-19页 |
| 2.2.1 无优先级信息的方法 | 第17页 |
| 2.2.2 先验优先级信息的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 逐步利用优先级信息的方法 | 第18页 |
| 2.2.4 具有后验优先级信息的方法 | 第18-19页 |
| 2.3 多目标优化方法及其策略分析 | 第19-25页 |
| 2.3.1 多目标优化算法简介 | 第19-25页 |
| 2.3.2 多目标优化算法需改进的地方 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于粒子群算法的多目标优化方法分析 | 第26-37页 |
| 3.1 粒子群算法简介 | 第26-27页 |
| 3.2 改进后的粒子群算法 | 第27-32页 |
| 3.2.1 极值优化算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.2.3 Pareto支配策略 | 第29-30页 |
| 3.2.4 动态外存档 | 第30-31页 |
| 3.2.5 多样性保留机制 | 第31-32页 |
| 3.3 性能测试 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 多目标优化方法在火电机组厂级负荷分配中的应用 | 第37-46页 |
| 4.1 火电厂生产流程 | 第37-38页 |
| 4.2 厂级负荷分配系统 | 第38-39页 |
| 4.3 厂级负荷分配模型建立 | 第39-41页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第39-40页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第40-41页 |
| 4.3.3 厂级负荷分配模型 | 第41页 |
| 4.4 仿真试验 | 第41-45页 |
| 4.4.1 案例机组介绍 | 第41-42页 |
| 4.4.2 数据的预处理与煤耗、污染物排放特性参数拟合 | 第42-43页 |
| 4.4.3 优化结果 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 结论 | 第46页 |
| 5.2 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |