| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 水声传感器网络概述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 水声传感器网络拓扑结构 | 第12-15页 |
| 1.2.2 水声传感器网络分层结构 | 第15-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-22页 |
| 1.3.1 水声传感器网络研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.2 水声传感器网络路由算法研究现状 | 第20-22页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第22-25页 |
| 第2章 水声传感器网络机会路由算法研究 | 第25-43页 |
| 2.1 机会路由算法分析 | 第25-30页 |
| 2.1.1 下一跳候选节点集合选择 | 第25-27页 |
| 2.1.2 下一跳候选节点集合协调 | 第27-30页 |
| 2.2 机会路由算法性能分析 | 第30-36页 |
| 2.2.1 分组投递率分析 | 第31-33页 |
| 2.2.2 信道利用率分析 | 第33-36页 |
| 2.3 水声传感器网络仿真平台介绍 | 第36-41页 |
| 2.3.1 NS2基本原理 | 第37-38页 |
| 2.3.2 NS2基本网络组件 | 第38-39页 |
| 2.3.3 NS2协议开发流程 | 第39-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于自适应门限的DBR算法 | 第43-59页 |
| 3.1 基于深度信息的水下机会路由算法 | 第43-44页 |
| 3.2 改进的DBR算法—DBR-AT算法 | 第44-49页 |
| 3.2.1 DBR算法分析 | 第44-47页 |
| 3.2.2 DBR-AT算法 | 第47-49页 |
| 3.3 能量有效的DBR算法 | 第49-53页 |
| 3.3.1 EE-DBR算法分析 | 第49-51页 |
| 3.3.2 改进的DBR-AT算法—EE-DBR-AT算法 | 第51-53页 |
| 3.4 算法仿真分析 | 第53-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 支持区分服务的DBR算法 | 第59-75页 |
| 4.1 区分服务路由 | 第59-61页 |
| 4.2 支持区分服务的DBR算法—DS-DBR | 第61-67页 |
| 4.2.1 算法主要思想 | 第61-64页 |
| 4.2.2 基于NS2的算法实现 | 第64-67页 |
| 4.3 算法仿真分析 | 第67-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |