| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第13页 |
| 1.2 语音识别系统及产品开发概况 | 第13-15页 |
| 1.3 语音识别系统的分类和在产品中的应用 | 第15-16页 |
| 1.3.1 语音识别系统的分类 | 第15页 |
| 1.3.2 语音识别系统在产品中的应用 | 第15-16页 |
| 1.4 语音识别技术发展历史和方向 | 第16-19页 |
| 1.5 本文的主要内容 | 第19-20页 |
| 第二章 语音识别的基本结构 | 第20-31页 |
| 2.1 语音识别的组成部分 | 第20-23页 |
| 2.1.1 预处理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 端点检测 | 第21页 |
| 2.1.3 语音识别特征提取 | 第21-23页 |
| 2.2 语音识别算法研究 | 第23-30页 |
| 2.2.1 动态时间弯折 | 第23-26页 |
| 2.2.2 隐马尔可夫模型 | 第26-29页 |
| 2.2.3 人工神经网络模型介绍 | 第29-30页 |
| 2.3 本章总结 | 第30-31页 |
| 第三章 WIFI音嵌入式平台的识别方案 | 第31-46页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 本地语音方案识别框架 | 第31-33页 |
| 3.3 主流语音芯片方案比较 | 第33页 |
| 3.4 基于CX20921的本地语音识别方案 | 第33-37页 |
| 3.4.1 CX20921芯片特性介绍 | 第34-35页 |
| 3.4.2 CX20921语音识别原理 | 第35-36页 |
| 3.4.3 CX20921SPI通信 | 第36-37页 |
| 3.5 W/F/音箱语音识别方案硬件平台 | 第37-39页 |
| 3.6 W/F/音箱本地语音识别软件方案 | 第39-41页 |
| 3.7 WIFI音箱语音识别方案的特点 | 第41-44页 |
| 3.8 W/F/音箱本地语音识别方案 | 第44-45页 |
| 3.8.1 功能测试 | 第44页 |
| 3.8.2 场景测试 | 第44-45页 |
| 3.8.3 测试结果分析 | 第45页 |
| 3.9 本章总结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于Alexa的云端语音识别方案的实现 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 云端语音识别框架介绍 | 第46-47页 |
| 4.3 主流云语音识别服务比较 | 第47-48页 |
| 4.4 基于Alexa的云语音识别方案的实现 | 第48-57页 |
| 4.4.1 统一资源定位符 | 第49页 |
| 4.4.2 超文本传输协议 | 第49页 |
| 4.4.3 Json数据文件 | 第49-50页 |
| 4.4.4 Amazon语音识别接口 | 第50-52页 |
| 4.4.5 Amazon语音识别的实现 | 第52-55页 |
| 4.4.6 云端语音识别方案的硬件平台 | 第55页 |
| 4.4.7 云端语音识别方案软件设计 | 第55-56页 |
| 4.4.9 基于Alexa的云端语音识别方案测试结果分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |