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云环境下基于密文域的医学图像鲁棒水印算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景及意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
    1.4 主要研究内容第13页
    1.5 论文结构第13-15页
2 基本理论与模型第15-19页
    2.1 相关的数学变换第15-17页
        2.1.1 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)第15页
        2.1.2 离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)第15-16页
        2.1.3 离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)第16-17页
    2.2 Logistic映射第17页
    2.3 同态加密第17-18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 云环境下基于DCT密文域的医学图像鲁棒水印算法第19-30页
    3.1 引言第19页
    3.2 算法过程第19-24页
        3.2.1 原始医学图像的加密第19-20页
        3.2.2 水印图像的加密第20页
        3.2.3 获取加密医学图像的特征向量第20-22页
        3.2.4 水印嵌入算法第22-23页
        3.2.5 水印提取算法第23-24页
    3.3 仿真实验和结果分析第24-28页
        3.3.1 常规攻击第25-27页
        3.3.2 几何攻击第27-28页
        3.3.3 明文域和密文域下的水印处理结果对比第28页
    3.4 本章小结第28-30页
4 云环境下基于DFT密文域的医学图像鲁棒水印算法第30-42页
    4.1 引言第30页
    4.2 算法过程第30-35页
        4.2.1 原始医学图像的加密第30-32页
        4.2.2 水印图像的加密第32页
        4.2.3 获取加密医学图像的特征向量第32-33页
        4.2.4 水印嵌入算法第33-34页
        4.2.5 水印提取算法第34-35页
    4.3 仿真实验和结果分析第35-41页
        4.3.1 常规攻击第36-37页
        4.3.2 几何攻击第37-40页
        4.3.3 明文域和密文域下的结果对比第40-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 云环境下基于DWT-DCT密文域的医学图像鲁棒水印算法第42-52页
    5.1 引言第42页
    5.2 算法过程第42-47页
        5.2.1 原始医学图像的加密第42-44页
        5.2.2 获取加密医学图像的特征向量第44-46页
        5.2.3 水印的加密算法第46页
        5.2.4 密文域下的水印嵌入算法第46页
        5.2.5 密文域下的水印提取算法第46-47页
    5.3 仿真实验与结果分析第47-52页
        5.3.1 常规攻击第47-49页
        5.3.2 几何攻击第49-50页
        5.3.3 明文域和密文域下的水印结果对比第50-52页
6 云环境下基于DWT-DFT密文域的医学图像鲁棒水印算法第52-68页
    6.1 引言第52页
    6.2 算法过程第52-57页
        6.2.1 原始医学图像的加密第53-55页
        6.2.2 获取加密医学图像的特征向量第55-56页
        6.2.3 水印的加密算法第56页
        6.2.4 密文域下的水印嵌入算法第56-57页
        6.2.5 密文域下的水印提取算法第57页
    6.3 仿真实验与结果分析第57-62页
        6.3.1 常规攻击第58-59页
        6.3.2 几何攻击第59-60页
        6.3.3 明文域和密文域下的水印结果对比第60-62页
    6.4 几种密文域算法的鲁棒性比较第62-66页
        6.4.1 高斯噪声攻击对比第62页
        6.4.2 JPEG压缩攻击对比第62-63页
        6.4.3 中值滤波攻击对比第63-64页
        6.4.4 旋转攻击对比(顺时针)第64页
        6.4.5 缩放攻击对比第64-65页
        6.4.6 平移(下移)攻击对比第65-66页
        6.4.7 Y方向剪切攻击对比第66页
    6.5 本章小结第66-68页
7 总结与展望第68-69页
    7.1 本文总结第68页
    7.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士期间的科研及奖励情况第73-75页
致谢第75页

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