首页--工业技术论文--一般工业技术论文--工程材料学论文--功能材料论文

磁控形状记忆合金力—磁—热耦合行为及控制策略的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 MSMA 形变机理及本构模型第10-14页
        1.2.1 MSMA 晶体结构第10-11页
        1.2.2 MSMA 形变机理第11-12页
        1.2.3 MSMA 本构模型第12-14页
    1.3 MSMA 驱动器研究进展第14-17页
        1.3.1 MSMA 驱动器研究现状第14-16页
        1.3.2 MSMA 驱动器应用前景第16-17页
        1.3.3 MSMA 驱动器存在的问题第17页
    1.4 本文研究意义与主要内容第17-19页
        1.4.1 本文研究的意义第17-18页
        1.4.2 本文研究的主要内容第18-19页
第2章 MSMA 力磁热多场耦合驱动性能测试第19-29页
    2.1 MSMA 驱动性能测试第19-22页
        2.1.1 实验样品第19-20页
        2.1.2 实验设备及流程第20-22页
    2.2 测试结果及分析第22-27页
        2.2.1 MSMA 形变率与预加应力的关系第22-24页
        2.2.2 MSMA 形变率与控制磁场的关系第24-26页
        2.2.3 MSMA 形变率与工作温度的关系第26-27页
        2.2.4 MSMA 磁滞特性第27页
    2.3 本章小结第27-29页
第3章 基于神经网络的 MSMA 驱动预测模型第29-42页
    3.1 神经网络简介第29-34页
        3.1.1 神经网络定义及特性第29-30页
        3.1.2 人工神经元模型第30-31页
        3.1.3 BP 神经网络及其标准算法第31-33页
        3.1.4 BP 神经网络学习算法的改进第33-34页
    3.2 BP 神经网络预测模型建立第34-38页
        3.2.1 BP 神经网络设计第34页
        3.2.2 BP 神经网络训练与测试第34-38页
    3.3 基于遗传算法的 BP 神经网络优化第38-40页
        3.3.1 遗传算法的简介第38-39页
        3.3.2 GA 算法修正 BP 神经网络的工作原理第39页
        3.3.3 GA 算法修正 BP 神经网络的结果第39-40页
    3.4 本章小结第40-42页
第4章 MSMA 驱动器磁控回路设计与仿真第42-52页
    4.1 MSMA 驱动器工作原理第42-43页
    4.2 MSMA 驱动器磁控回路设计第43-45页
        4.2.1 MSMA 驱动器偏置磁场选定第43页
        4.2.2 MSMA 驱动线圈参数设定第43-44页
        4.2.3 MSMA 驱动器磁控回路中铁芯的选择第44页
        4.2.4 MSMA 驱动器冷却装置设计第44-45页
    4.3 磁控回路电磁场分析第45-47页
        4.3.1 ANSYS 电磁场分析对象简介第45页
        4.3.2 ANSYS 静态磁场分析步骤第45-46页
        4.3.3 ANSYS 静态磁场分析结果第46-47页
    4.4 磁控回路热力学分析第47-51页
        4.4.1 MSMA 驱动器内部温度分析第47-48页
        4.4.2 ANSYS 热力学分析结果第48-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 MSMA 驱动器建模及控制策略第52-62页
    5.1 MSMA 驱动器建模第52-56页
        5.1.1 MSMA 驱动器模型建立第52-55页
        5.1.2 MSMA 驱动器模型仿真分析第55-56页
    5.2 MSMA 驱动器磁滞特性的控制策略第56-61页
        5.2.1 MSMA 驱动器磁滞模型建立第57-58页
        5.2.2 MSMA 驱动器磁滞补偿控制策略第58-59页
        5.2.3 仿真结果分析及比较第59-61页
    5.3 本章小结第61-62页
第6章 全文总结第62-64页
    6.1 全文总结第62-63页
    6.2 研究展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-71页
攻读硕士期间发表的论文与成果第71-72页
    1、发表的文章第71页
    2、参与撰写的专利第71-72页
附件第72-76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:超快冷条件下中厚板温度均匀性的研究及应用
下一篇:基于快速原型制造技术的人体骨骼修复及生物力学分析研究