Hadoop平台作业调度算法研究与改进
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的结构 | 第15-17页 |
| 2 相关技术与现有调度算法 | 第17-29页 |
| 2.1 云计算概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第17页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 云计算关键技术 | 第18-20页 |
| 2.1.4 云计算平台 | 第20-21页 |
| 2.2 Hadoop 平台 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Hadoop 平台概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 HDFS 的系统架构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 MapReduce 的工作原理 | 第23-24页 |
| 2.3 Hadoop 调度算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 先进先出调度算法 | 第25页 |
| 2.3.2 计算能力调度算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 公平调度算法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 延迟调度算法 | 第27页 |
| 2.3.5 LATE 调度算法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 延迟调度算法的研究与改进 | 第29-39页 |
| 3.1 延迟调度算法简介 | 第29-30页 |
| 3.1.1 基本概念 | 第29-30页 |
| 3.1.2 延迟调度算法分析 | 第30页 |
| 3.2 现有算法存在问题 | 第30-31页 |
| 3.3 改进思路 | 第31-32页 |
| 3.3.1 定义几个概念 | 第31-32页 |
| 3.3.2 算法过程描述 | 第32页 |
| 3.4 改进后的算法 | 第32-33页 |
| 3.5 实验平台搭建与结果分析 | 第33-38页 |
| 3.5.1 实验平台搭建 | 第33-36页 |
| 3.5.2 实验平台配置 | 第36-37页 |
| 3.5.3 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 LATE 调度算法的研究与改进 | 第39-49页 |
| 4.1 Hadoop 默认推测执行算法 | 第39-40页 |
| 4.2 LATE 调度算法的基本原理 | 第40页 |
| 4.3 LATE 调度算法存在不足 | 第40-41页 |
| 4.3.1 落后任务判断问题 | 第40-41页 |
| 4.3.2 节点负载不均衡问题 | 第41页 |
| 4.3.3 数据局部性问题 | 第41页 |
| 4.4 改进思路 | 第41-42页 |
| 4.5 具体步骤 | 第42-44页 |
| 4.6 实验平台搭建与结果分析 | 第44-47页 |
| 4.6.1 实验平台搭建 | 第44-45页 |
| 4.6.2 实验平台配置 | 第45-46页 |
| 4.6.3 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.7 本章小结 | 第47-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第56页 |
| 在校期间参研项目 | 第56页 |
