基于CPD的配准算法在股骨三维重建中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本课题的研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 CPD 算法 | 第10-11页 |
| 1.1.2 三维重建 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外在此领域的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 CPD 算法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 三维重建 | 第14-16页 |
| 1.3 本课题的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本课题的来源 | 第17页 |
| 1.5 主要的研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 图像配准基本原理 | 第18-26页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 图像配准的概念及原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 空间变换 | 第19-21页 |
| 2.2.2 相似性测度 | 第21-22页 |
| 2.2.3 优化方法 | 第22页 |
| 2.3 医学图像配准方法的分类 | 第22-24页 |
| 2.3.1 按图像特征划分 | 第22-23页 |
| 2.3.2 按图像维度划分 | 第23页 |
| 2.3.3 按变换方式划分 | 第23-24页 |
| 2.4 配准算法的评价标准 | 第24-25页 |
| 2.5 医学图像配准的步骤 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 CPD 的配准算法 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26-29页 |
| 3.1.1 传统 ICP 算法的由来 | 第26页 |
| 3.1.2 传统 ICP 算法的几大缺点 | 第26-27页 |
| 3.1.3 CPD 算法的引出 | 第27-29页 |
| 3.2 图像获取 | 第29-30页 |
| 3.3 图像预处理 | 第30-32页 |
| 3.3.1 图像预处理概述 | 第30页 |
| 3.3.2 图像增强 | 第30-31页 |
| 3.3.3 几何纠正 | 第31-32页 |
| 3.4 CPD 算法的原理 | 第32-33页 |
| 3.5 基于 CPD 的配准算法的流程 | 第33-34页 |
| 3.6 算法程序代码 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 股骨医学图像配准实验 | 第37-50页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 配准前的准备工作 | 第37-40页 |
| 4.2.1 实验股骨标本的获取 | 第37-38页 |
| 4.2.2 二维 DR 图像的获取 | 第38-39页 |
| 4.2.3 三维 CT 数据的获取 | 第39-40页 |
| 4.2.4 配准实验的软硬件环境 | 第40页 |
| 4.2.5 配准结果的评价方法 | 第40页 |
| 4.3 股骨医学图像配准的主要步骤 | 第40-42页 |
| 4.4 特征点集的提取 | 第42-45页 |
| 4.4.1 获取通用股骨和患者股骨正、侧位的图像 | 第42-43页 |
| 4.4.2 获取浮动、参考点集 | 第43-45页 |
| 4.5 仿真实验 | 第45-49页 |
| 4.5.1 配准实验结果 | 第45-46页 |
| 4.5.2 三维重建实验结果 | 第46-47页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
