基于量子人工鱼群算法的配电网网架优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题目的和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-13页 |
| ·配电网网架优化数学模型的研究动态 | 第10页 |
| ·配电网网架优化算法的研究动态 | 第10-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 基于可信性理论的配电网网架规划模型 | 第14-26页 |
| ·常规配电网网架规划数学模型 | 第14-16页 |
| ·以投资和运行费用为目标的静态配电网网架优化模型 | 第14-15页 |
| ·计入违反约束的惩罚费用为目标的静态优化模型 | 第15页 |
| ·计及因可靠性造成经济损失的静态优化模型 | 第15页 |
| ·常规配电网规划数学模型的缺点分析 | 第15-16页 |
| ·可信性理论 | 第16-19页 |
| ·可信性理论的四条公理 | 第16-17页 |
| ·公理化模糊论的核心测度—可信性测度 | 第17-18页 |
| ·随机模糊变量 | 第18-19页 |
| ·随机模糊模拟技术 | 第19页 |
| ·基于可信性理论的配电网网架规划模型 | 第19-25页 |
| ·不确定因素的模拟 | 第20-21页 |
| ·配电网潮流计算 | 第21-24页 |
| ·数学模型 | 第24-25页 |
| ·模型特点 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 量子人工鱼群算法 | 第26-41页 |
| ·人工鱼群算法 | 第26-30页 |
| ·人工鱼群算法简介 | 第26页 |
| ·人工鱼群算法的典型行为和行为策略 | 第26-28页 |
| ·人工鱼群算法描述 | 第28页 |
| ·各参数对算法收敛性能的影响 | 第28-29页 |
| ·人工鱼群算法在配电网中存在的问题分析 | 第29-30页 |
| ·量子人工鱼群算法 | 第30-35页 |
| ·量子计算 | 第30页 |
| ·量子位编码 | 第30-31页 |
| ·量子旋转门 | 第31-33页 |
| ·量子人工鱼追尾 | 第33页 |
| ·量子人工鱼群算法的算法流程 | 第33-35页 |
| ·量子人工鱼群算法的优点 | 第35页 |
| ·量子人工鱼群算法测试 | 第35-37页 |
| ·量子人工鱼群算法在常规配电网规划中的应用 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于量子人工鱼群算法的配电网网架优化 | 第41-54页 |
| ·基于可信性理论的配电网网架规划数学模型 | 第41-42页 |
| ·基于量子人工鱼群算法的配电网网架优化 | 第42-47页 |
| ·编码方案 | 第42-43页 |
| ·辐射网判断子程序 | 第43页 |
| ·目标函数的计算 | 第43-46页 |
| ·整体求解流程 | 第46-47页 |
| ·算例分析 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 详细摘要 | 第61-76页 |
