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基于三阶矩和自适应物方面元传播的倾斜影像匹配研究

学位论文创新点第5-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第13-28页
    1.1 研究的背景第13页
    1.2 研究课题的目的与意义第13-17页
    1.3 国内外研究现状第17-26页
        1.3.1 像方匹配算法研究现状第17-19页
        1.3.2 影像特征点检测子研究现状第19-21页
        1.3.3 特征点描述子研究现状第21页
        1.3.4 物方匹配算法研究现状第21-23页
        1.3.5 三维点云数据获取技术第23-26页
    1.4 论文的研究内容及组织结构第26-28页
第2章 影像匹配的理论与方法第28-41页
    2.1 倾斜摄影原理第28-31页
        2.1.1 多角度传感器国内外研究现状第28-29页
        2.1.2 倾斜摄影原理第29-31页
    2.2 倾斜影像的特点以及匹配中存在的问题第31-34页
        2.2.1 低空平台航空影像的特点第31-32页
        2.2.2 低空平台影像匹配中存在的问题第32-34页
    2.3 匹配的基元第34-36页
        2.3.1 基于窗口模板第34-35页
        2.3.2 基于特征第35-36页
    2.4 单立体与多视立体的匹配模型第36-39页
        2.4.1 基于单立体匹配融合的多视模型第36-37页
        2.4.2 基于多立体匹配的多视模型第37-39页
    2.5 约束条件第39-40页
    2.6 小结第40-41页
第3章 基于三阶矩阵的仿射不变特征匹配算法第41-64页
    3.1 基于射影线性群的变换层次第41-45页
        3.1.1 射影变换的基本定义第41-42页
        3.1.2 射影线性群变换层次第42-44页
        3.1.3 射影变换的分解第44-45页
    3.2 从影像恢复度量性质的理论基础及方法第45-51页
        3.2.1 由图像恢复仿射性质第46-47页
        3.2.2 由图像恢复度量性质第47-48页
        3.2.3 恢复度量性质的条件以及常用的仿射不变量第48-51页
    3.3 基于三阶矩阵的仿射不变特征匹配算法第51-63页
        3.3.1 背景介绍第51-53页
        3.3.2 TMAI算法第53-57页
        3.3.3 实验和分析第57-62页
        3.3.4 结论第62-63页
    3.4 小结第63-64页
第4章 基于特征点引导的自适应物方面元传播密集匹配算法第64-80页
    4.1 多角度倾斜影像的筛选与评价模型第65-71页
        4.1.1 影像遮挡分析与多视像对筛选的必要性第65-66页
        4.1.2 多视匹配模型逐步解算方法第66-67页
        4.1.3 匹配测度曲线及显著性评价因子第67-69页
        4.1.4 多片匹配的显著性综合评价模型第69-71页
    4.2 基于特征点引导的自适应物方面元匹配传播算法第71-76页
        4.2.1 算法的总体流程第71-72页
        4.2.2 初始特征提取以及匹配第72-74页
        4.2.3 自适应物方面元匹配传播第74-76页
    4.3 自适应匹配传播策略第76-78页
    4.4 小结第78-80页
第5章 基于并行流数据的DELAUNAY构网算法第80-93页
    5.1 并行构网与运行内存优化计算平台与技术第80-82页
        5.1.1 OpenMP多线程技术第80-81页
        5.1.2 基于并行计算技术构网的研究现状第81-82页
    5.2 基于并行流数据的DELAUNAY构网算法第82-87页
        5.2.1 算法原理第82-85页
        5.2.2 基于四叉树的动态调度第85-87页
    5.3 实验与分析第87-89页
    5.4 实际构网效果第89-92页
    5.5 小结第92-93页
第6章 实验与分析第93-109页
    6.1 评价指标与方法第93页
    6.2 实验数据与平台第93-94页
    6.3 标准航空影像测试第94-98页
        6.3.1 数据说明第94-95页
        6.3.2 精度评价第95-98页
    6.4 低空平台1+4倾斜影像测试第98-107页
        6.4.1 数据说明第98-100页
        6.4.2 实验结果及其评价第100-107页
    6.5 小结第107-109页
第7章 总结与展望第109-112页
    7.1 本文工作总结第109-110页
    7.2 将来工作展望第110-112页
        7.2.1 对低空摄影测量的感想第110-111页
        7.2.2 将来工作的展望第111-112页
参考文献第112-119页
攻博期间的科研成果目录第119-120页
致谢第120-121页

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