基于数字图像处理的纸币卡把计数与币值识别的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关领域研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 X射线成像技术的发展与现状 | 第13页 |
| 1.2.2 数字图像处理技术在银行部门的应用 | 第13-16页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 卡把机系统的总体结构设计 | 第17-29页 |
| 2.1 系统的硬件结构设计 | 第17-20页 |
| 2.1.1 X射线识别捆钞计数原理 | 第17页 |
| 2.1.2 系统的硬件结构设计 | 第17-20页 |
| 2.2 照影剂的研发 | 第20-24页 |
| 2.2.1 涂料垂直造影试验 | 第20-21页 |
| 2.2.2 扎带打结造影试验 | 第21-22页 |
| 2.2.3 照影剂水平造影试验 | 第22页 |
| 2.2.4 照影剂丝网印刷水平造影试验 | 第22-24页 |
| 2.3 系统的软件设计 | 第24-29页 |
| 2.3.1 数字图像及BMP图像文件格式的介绍 | 第24-26页 |
| 2.3.2 系统软件开发环境 | 第26-27页 |
| 2.3.3 本课题的DIB函数库及其访问函数 | 第27页 |
| 2.3.4 系统软件的总体流程 | 第27-29页 |
| 第3章 纸币图像的预处理 | 第29-43页 |
| 3.1 数字图像处理基础 | 第29-32页 |
| 3.1.1 数字化图像 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数字图像处理主要的内容 | 第30-32页 |
| 3.2 常用阈值分割法分割纸币图像的效果 | 第32-39页 |
| 3.2.1 图像分割技术 | 第32-33页 |
| 3.2.2 纸币图像的阈值分割 | 第33-39页 |
| 3.2.2.1 直方图阈值分割效果 | 第34-36页 |
| 3.2.2.2 迭代阈值分割效果 | 第36页 |
| 3.2.2.3 最大类间方差法分割效果 | 第36-37页 |
| 3.2.2.4 局部位置阈值分割效果 | 第37-39页 |
| 3.3 基于目标条纹特征的自适应阈值分割 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 卡把计数的研究及应用 | 第43-63页 |
| 4.1 形态学概念 | 第43-46页 |
| 4.1.1 形态学概述 | 第43-44页 |
| 4.1.2 二值形态学腐蚀和膨胀 | 第44-46页 |
| 4.2 理想工况下把数的识别 | 第46-51页 |
| 4.2.1 连通分量的概念 | 第46-48页 |
| 4.2.2 连通区域标记算法及应用 | 第48-51页 |
| 4.3 实际工况下把数的识别 | 第51-62页 |
| 4.3.1 实际工况的分析 | 第51-54页 |
| 4.3.2 黑色目标条纹质心的提取 | 第54-57页 |
| 4.3.3 灰度垂直投影提取捆边缘及捆数的识别 | 第57-59页 |
| 4.3.4 多信息融合进行把数识别 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 多信息融合进行币值识别 | 第63-87页 |
| 5.1 图像特征的概述 | 第63-65页 |
| 5.1.1 图像特征的定义提取原则及标准 | 第63-64页 |
| 5.1.2 纸币图像特征的选择 | 第64-65页 |
| 5.2 不同高度纸币币值的识别 | 第65-71页 |
| 5.2.1 非混装工况下纸币币值的识别 | 第65-68页 |
| 5.2.1.1 基于直方图峰值差异识别 | 第65-67页 |
| 5.2.1.2 基于灰度平均值差异识别 | 第67-68页 |
| 5.2.2 混装工况下纸币币值的识别 | 第68-71页 |
| 5.2.2.1 基于直方图峰值差异识别 | 第68-69页 |
| 5.2.2.2 基于每捆灰度平均值差异识别 | 第69-71页 |
| 5.3 相同高度纸币币值的识别 | 第71-85页 |
| 5.3.1 单捆纸币的长度统计 | 第71-76页 |
| 5.3.2 实际工况下纸币币值的识别 | 第76-82页 |
| 5.3.3 限制工况进行纸币币值的识别 | 第82-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第6章 结论与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 总结 | 第87页 |
| 6.2 结论 | 第87-88页 |
| 6.3 展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 附录A | 第95-99页 |
