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资源受限环境下基于QoS的Web服务组合研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容与结构第11-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第二章 相关背景知识介绍第14-25页
    2.1 Web 服务简介第14-17页
        2.1.1 Web 服务的定义第14-15页
        2.1.2 Web 服务的体系结构第15-16页
        2.1.3 Web 服务的基本规范第16-17页
    2.2 Web 服务组合简介第17-22页
        2.2.1 Web 服务组合的定义第17-18页
        2.2.2 Web 服务组合实现框架第18-19页
        2.2.3 Web 服务组合的特点第19-20页
        2.2.4 基于 QoS 的 Web 服务组合第20-22页
    2.3 典型的资源受限环境第22-24页
        2.3.1 无线传感器网络第22-23页
        2.3.2 物联网第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 资源受限环境下 Web 服务描述及 QoS第25-39页
    3.1 资源受限环境下 Web 服务描述第25-28页
        3.1.1 Web 服务描述分析第26页
        3.1.2 Web 服务描述扩展第26-28页
    3.2 资源受限环境下 Web 服务的 QoS第28-35页
        3.2.1 QoS 模型第28-30页
        3.2.2 QoS 属性计算第30-31页
        3.2.3 组合 QoS 模型第31页
        3.2.4 组合 QoS 属性计算第31-34页
        3.2.5 QoS 属性规范化第34-35页
    3.3 基于 QoS 和环境资源的服务可用度评价第35-38页
        3.3.1 相关概念定义第35-36页
        3.3.2 基于 QoS 和环境资源的可用度评价计算第36-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 资源受限环境下基于 QoS 的 Web 服务组合第39-57页
    4.1 资源受限环境下基于 QoS 的 Web 服务组合框架第39-43页
        4.1.1 功能模块介绍及框架特点第40-41页
        4.1.2 资源受限环境下基于 QoS 的服务组合实现流程第41-43页
    4.2 粒子群算法第43-46页
        4.2.1 标准粒子群算法第43-45页
        4.2.2 标准粒子群算法流程第45-46页
    4.3 资源受限环境下基于 QoS 的 Web 服务组合优化第46-56页
        4.3.1 QoS 全局优化问题第46-48页
        4.3.2 基于 QoS 的服务聚类第48-49页
        4.3.3 改进的粒子群优化算法第49-54页
        4.3.4 算法实现步骤第54-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 实验结果及分析第57-64页
    5.1 实验目的与方案第57-58页
        5.1.1 实验目的第57页
        5.1.2 实验方案第57-58页
    5.2 实验环境和数据第58-59页
    5.3 算法有效性和可行分析第59-63页
        5.3.1 试验场景第59-60页
        5.3.2 结果分析第60-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文工作总结第64-65页
    6.2 未来的研究方向第65-66页
参考文献第66-68页
附录 1 攻读硕士学位期间申请的专利第68-69页
致谢第69页

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